编写Java代码,使用Flinkcdc将mysql三个库的所有表同步到一个mysql数据库里面

时间: 2023-08-31 12:31:08 浏览: 83
### 回答1: 首先,您需要配置源数据库(即三个MySQL数据库)的CDC,以便FlinkCDC可以获取数据的变更信息。然后您可以使用Flink的DataStream API编写Java代码,从源数据库读取变更信息,并将其写入目标数据库(即一个MySQL数据库)。 以下是一个简单的代码示例: ```java // 连接源数据库 DataSource<RowData> source = ... // 连接目标数据库 JdbcSink sink = ... // 创建数据流 DataStream<RowData> stream = env.addSource(source); // 将数据写入目标数据库 stream.addSink(sink); // 启动Flink程序 env.execute("Flink CDC to MySQL"); ``` 请注意,这只是一个简单的代码示例,需要根据您的具体需求进行定制。您可以使用Flink的各种操作,例如map,filter等,对数据进行处理和转换。 ### 回答2: 编写Java代码实现使用Flink CDC将MySQL三个库的所有表同步到一个MySQL数据库的过程如下: 首先,需要在代码中导入Flink依赖: ```java import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.streaming.connectors.fs.bucketing.BucketingSink; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.internal.StreamTableEnvironmentImpl; import org.apache.flink.table.descriptors.Schema; import org.apache.flink.table.factories.TableFactory; import org.apache.flink.table.factories.TableFactoryUtil; import org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactory; import org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactory; import org.apache.flink.table.sources.TableSource; import org.apache.flink.table.sources.TableSourceValidation; import org.apache.flink.types.Row; ``` 然后,可以定义一个方法来创建Flink CDC源和目标的连接: ```java public class FlinkCDCSync { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironmentImpl.create(env); String sourceDDL = "CREATE TABLE sourceTable (\n" + " ... // 设置源表结构\n" + ") WITH (\n" + " 'connector' = 'mysql-cdc',\n" + " 'hostname' = 'source_mysql_host',\n" + " 'port' = 'source_mysql_port',\n" + " 'username' = 'source_mysql_username',\n" + " 'password' = 'source_mysql_password',\n" + " 'database-name' = 'source_database_name',\n" + " 'table-name' = 'source_table_name'\n" + ")"; String sinkDDL = "CREATE TABLE sinkTable (\n" + " ... // 设置目标表结构\n" + ") WITH (\n" + " 'connector' = 'jdbc',\n" + " 'url' = 'jdbc:mysql://sink_mysql_host:sink_mysql_port/sink_database_name',\n" + " 'username' = 'sink_mysql_username',\n" + " 'password' = 'sink_mysql_password',\n" + " 'table-name' = 'sink_table_name'\n" + ")"; tableEnv.executeSql(sourceDDL); tableEnv.executeSql(sinkDDL); String syncSQL = "INSERT INTO sinkTable SELECT * FROM sourceTable"; tableEnv.executeSql(syncSQL); env.execute("Flink CDC Sync"); } } ``` 最后,根据你的需求,创建多个`sourceDDL`和一个`sinkDDL`,分别为每个库中的每个表和目标表定义相应的DDL,然后根据需要执行相应的同步操作。 这样,使用Flink CDC就可以将MySQL三个库的所有表同步到一个MySQL数据库中。注意要根据实际情况替换连接信息和表结构。 ### 回答3: 编写Java代码使用Flink CDC将MySQL三个库的所有表同步到一个MySQL数据库里面的步骤如下: 1. 导入所需的依赖 ``` <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId> <version>1.13.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-jdbc</artifactId> <version>1.13.0</version> </dependency> ``` 2. 创建Flink CDC的源,连接到MySQL数据库中的三个库 ```java JdbcCDCSource<RowData> source = JdbcCDCSource.<RowData>builder() .hostname("localhost") .port(3306) .databaseList("db1, db2, db3") .tableList("*") .username("username") .password("password") .deserializer(new RowDataDebeziumDeserializeSchema()) .build(); ``` 3. 创建Flink的执行环境 ```java StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); // 设置并行度 env.addSource(source) .addSink(createJdbcSink()); // 创建MySQL的Sink,将数据写入到目标MySQL数据库 env.execute("Flink CDC MySQL Sync"); ``` 4. 创建MySQL的Sink,用于将数据写入到目标MySQL数据库 ```java private static JdbcSink<RowData> createJdbcSink() { String insertQuery = "INSERT INTO destination_table (id, name) VALUES (?, ?)"; JdbcStatementBuilder<RowData> statementBuilder = (ps, rowData) -> { ps.setInt(1, rowData.getInt(0)); // 设置需要插入的字段索引和值 ps.setString(2, rowData.getString(1)); }; JdbcExecutionOptions executionOptions = JdbcExecutionOptions.builder() .withBatchSize(1000) .withBatchIntervalMs(100) .build(); JdbcSink<RowData> jdbcSink = JdbcSink.sink( insertQuery, statementBuilder, executionOptions, new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder() .withUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/destination_db") .withDriverName("com.mysql.jdbc.Driver") .withUsername("username") .withPassword("password") .build() ); return jdbcSink; } ``` 以上是使用Java代码编写的一个简单示例,将MySQL三个库的所有表同步到一个MySQL数据库中。你可以根据实际需要进行调整和优化。注意将代码中的"hostname"、"port"、"username"、"password"、"db1"、"db2"、"db3"、"destination_table"、"destination_db"等参数替换为实际的数据库连接信息和表名称。

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