编写Java代码,使用Flinkcdc将mysql三个库的所有表同步到一个mysql数据库里面

### 回答1：
首先，您需要配置源数据库（即三个MySQL数据库）的CDC，以便FlinkCDC可以获取数据的变更信息。然后您可以使用Flink的DataStream API编写Java代码，从源数据库读取变更信息，并将其写入目标数据库（即一个MySQL数据库）。

以下是一个简单的代码示例：

// 连接源数据库
DataSource<RowData> source = ...

// 连接目标数据库
JdbcSink sink = ...

// 创建数据流
DataStream<RowData> stream = env.addSource(source);

// 将数据写入目标数据库
stream.addSink(sink);

// 启动Flink程序
env.execute("Flink CDC to MySQL");

请注意，这只是一个简单的代码示例，需要根据您的具体需求进行定制。您可以使用Flink的各种操作，例如map，filter等，对数据进行处理和转换。

### 回答2：
编写Java代码实现使用Flink CDC将MySQL三个库的所有表同步到一个MySQL数据库的过程如下：

首先，需要在代码中导入Flink依赖：

import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.fs.bucketing.BucketingSink;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.internal.StreamTableEnvironmentImpl;
import org.apache.flink.table.descriptors.Schema;
import org.apache.flink.table.factories.TableFactory;
import org.apache.flink.table.factories.TableFactoryUtil;
import org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactory;
import org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactory;
import org.apache.flink.table.sources.TableSource;
import org.apache.flink.table.sources.TableSourceValidation;
import org.apache.flink.types.Row;

然后，可以定义一个方法来创建Flink CDC源和目标的连接：

public class FlinkCDCSync {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironmentImpl.create(env);

        String sourceDDL = "CREATE TABLE sourceTable (\n" +
                "  ... // 设置源表结构\n" +
                ") WITH (\n" +
                "  'connector' = 'mysql-cdc',\n" +
                "  'hostname' = 'source_mysql_host',\n" +
                "  'port' = 'source_mysql_port',\n" +
                "  'username' = 'source_mysql_username',\n" +
                "  'password' = 'source_mysql_password',\n" +
                "  'database-name' = 'source_database_name',\n" +
                "  'table-name' = 'source_table_name'\n" +
                ")";

        String sinkDDL = "CREATE TABLE sinkTable (\n" +
                "  ... // 设置目标表结构\n" +
                ") WITH (\n" +
                "  'connector' = 'jdbc',\n" +
                "  'url' = 'jdbc:mysql://sink_mysql_host:sink_mysql_port/sink_database_name',\n" +
                "  'username' = 'sink_mysql_username',\n" +
                "  'password' = 'sink_mysql_password',\n" +
                "  'table-name' = 'sink_table_name'\n" +
                ")";

        tableEnv.executeSql(sourceDDL);
        tableEnv.executeSql(sinkDDL);

        String syncSQL = "INSERT INTO sinkTable SELECT * FROM sourceTable";
        tableEnv.executeSql(syncSQL);

        env.execute("Flink CDC Sync");
    }
}

最后，根据你的需求，创建多个`sourceDDL`和一个`sinkDDL`，分别为每个库中的每个表和目标表定义相应的DDL，然后根据需要执行相应的同步操作。

这样，使用Flink CDC就可以将MySQL三个库的所有表同步到一个MySQL数据库中。注意要根据实际情况替换连接信息和表结构。

### 回答3：
编写Java代码使用Flink CDC将MySQL三个库的所有表同步到一个MySQL数据库里面的步骤如下：

1. 导入所需的依赖

   <dependency>
       <groupId>org.apache.flink</groupId>
       <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId>
       <version>1.13.0</version>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>org.apache.flink</groupId>
       <artifactId>flink-connector-jdbc</artifactId>
       <version>1.13.0</version>
   </dependency>

2. 创建Flink CDC的源，连接到MySQL数据库中的三个库

   JdbcCDCSource<RowData> source = JdbcCDCSource.<RowData>builder()
       .hostname("localhost")
       .port(3306)
       .databaseList("db1, db2, db3")
       .tableList("*")
       .username("username")
       .password("password")
       .deserializer(new RowDataDebeziumDeserializeSchema())
       .build();

3. 创建Flink的执行环境

   StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
   env.setParallelism(1); // 设置并行度

   env.addSource(source)
       .addSink(createJdbcSink()); // 创建MySQL的Sink，将数据写入到目标MySQL数据库
       
   env.execute("Flink CDC MySQL Sync");

4. 创建MySQL的Sink，用于将数据写入到目标MySQL数据库

   private static JdbcSink<RowData> createJdbcSink() {
       String insertQuery = "INSERT INTO destination_table (id, name) VALUES (?, ?)";
       JdbcStatementBuilder<RowData> statementBuilder = (ps, rowData) -> {
           ps.setInt(1, rowData.getInt(0));  // 设置需要插入的字段索引和值
           ps.setString(2, rowData.getString(1));
       };
   
       JdbcExecutionOptions executionOptions = JdbcExecutionOptions.builder()
           .withBatchSize(1000)
           .withBatchIntervalMs(100)
           .build();
   
       JdbcSink<RowData> jdbcSink = JdbcSink.sink(
           insertQuery,
           statementBuilder,
           executionOptions,
           new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
               .withUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/destination_db")
               .withDriverName("com.mysql.jdbc.Driver")
               .withUsername("username")
               .withPassword("password")
               .build()
       );
   
       return jdbcSink;
   }

以上是使用Java代码编写的一个简单示例，将MySQL三个库的所有表同步到一个MySQL数据库中。你可以根据实际需要进行调整和优化。注意将代码中的"hostname"、"port"、"username"、"password"、"db1"、"db2"、"db3"、"destination_table"、"destination_db"等参数替换为实际的数据库连接信息和表名称。