matlab博弈论吞吐量

在博弈论中，吞吐量是指在一个博弈中能够实现的最高平均收益率。在MATLAB中，可以通过使用Game Theory Toolbox来计算吞吐量。以下是一个计算两个玩家博弈的吞吐量的示例代码：

% 定义博弈矩阵
M = [3, 1; 0, 2];

% 计算各个策略的平均收益
avg_payoff1 = mean(M, 2);
avg_payoff2 = mean(M, 1);

% 计算吞吐量
maxmin = max(min(M));
minmax = min(max(M));
th = (maxmin + minmax) / 2;

在上面的代码中，我们首先定义了一个2x2的博弈矩阵M，其中M(i,j)表示当玩家1选择行i，玩家2选择列j时的收益。然后，我们计算了各个策略的平均收益，其中avg_payoff1表示玩家1选择每个行动的平均收益，avg_payoff2表示玩家2选择每个行动的平均收益。最后，我们使用最小最大值法计算吞吐量th，它是所有可能策略组合下能够实现的最高平均收益率。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要考虑更复杂的博弈模型和算法。