题目描述 平面上有 n 个点 (n≤100),每个点的坐标均在 −10000∗10000 之间。其中的一些点之间有连线。 若有连线,则表示可从一个点到达另一个点,即两点间有通路,通路的距离为两点间的直线距离。 现在的任务是找出从一点到另一点之间的最短路径。 输入 输入共 n+m+3 行,其中: 第一行为整数 n。 第 2 行到第 n+1 行(共 n 行) ,每行两个整数 x 和 y,描述了一个点的坐标。 第 n+2 行为一个整数 m,表示图中连线的个数。 此后的 m 行,每行描述一条连线,由两个整数 i 和 j 组成,表示第 i 个点和第 j 个点之间有连线。 最后一行:两个整数 s 和 t,分别表示源点和目标点。 输出 输出仅一行,一个实数(保留两位小数),表示从 s 到 t 的最短路径长度。 样例输入 Copy 5 0 0 2 0 2 2 0 2 3 1 5 1 2 1 3 1 4 2 5 3 5 1 5 样例输出 Copy 3.41
时间: 2024-02-04 22:02:20 浏览: 161
求两个点之间最短路径
这道题目是一个典型的最短路径问题,可以用 Dijkstra 算法或是 Floyd 算法来解决。
首先,输入点的个数和点的坐标,可以用一个结构体来存储,每个结构体包含点的编号和坐标。
```cpp
struct Point {
int id;
double x, y;
};
```
由于点之间有连线,可以用邻接矩阵来表示图。如果两个点之间有连线,则邻接矩阵中对应的元素为两点之间的距离,否则为无穷大。
```cpp
const double INF = 1e8;
double dis[MAXN][MAXN];
// 初始化邻接矩阵
for (int i = 0; i < MAXN; i++) {
for (int j = 0; j < MAXN; j++) {
if (i == j) {
dis[i][j] = 0;
} else {
dis[i][j] = INF;
}
}
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
int x, y;
cin >> x >> y;
// 计算两点之间的距离
double d = sqrt(pow(points[x].x - points[y].x, 2) + pow(points[x].y - points[y].y, 2));
dis[x][y] = dis[y][x] = d;
}
```
接下来,可以用 Dijkstra 算法或是 Floyd 算法来求解最短路径。
Dijkstra 算法是一种贪心算法,每次从未确定最短路径的点集中选取距离源点最近的点,然后更新与该点相邻的点的距离。直到所有点都被确定最短路径为止。
```cpp
double dijkstra(int s, int t) {
bool vis[MAXN] = {0}; // 标记是否已确定最短路径
double d[MAXN]; // 存储源点到各个点的距离
for (int i = 0; i < MAXN; i++) {
d[i] = dis[s][i];
}
vis[s] = true;
for (int i = 1; i < n; i++) { // 确定 n-1 个点的最短路径
double minDis = INF;
int v;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (!vis[j] && d[j] < minDis) {
minDis = d[j];
v = j;
}
}
vis[v] = true;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (!vis[j] && d[v] + dis[v][j] < d[j]) {
d[j] = d[v] + dis[v][j];
}
}
}
return d[t];
}
```
Floyd 算法是一种动态规划算法,每次考虑是否经过一个中间点,可以得到点之间的最短路径。具体实现如下:
```cpp
void floyd() {
for (int k = 0; k < n; k++) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (dis[i][k] + dis[k][j] < dis[i][j]) {
dis[i][j] = dis[i][k] + dis[k][j];
}
}
}
}
}
```
完整代码如下:
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