一整段python逆向分析获取数据的代码及讲解，目标如下：1.获取“新书推荐”图书名称;2.获取图书ID;3.获取图书照片网址;4.存储数据。

本次的逆向分析目标是获取某网站“新书推荐”栏目的图书名称、图书ID以及图书照片网址，并将数据存储下来。我们将使用Python语言完成该任务。以下是完整的Python代码及讲解。

代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

url = 'https://www.example.com/new_books'  # 目标网址
response = requests.get(url)  # 发送GET请求
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')  # 解析HTML

book_list = soup.find('div', {'class': 'book-list'})  # 获取图书列表
books = book_list.find_all('div', {'class': 'book'})  # 获取每一本图书

data = []  # 存储数据的列表

for book in books:
    book_name = book.find('h2', {'class': 'book-name'}).text.strip()  # 获取图书名称
    book_id = book.find('a')['href'].split('/')[-1]  # 获取图书ID
    book_image_url = book.find('img')['src']  # 获取图书照片网址
    
    data.append({'name': book_name, 'id': book_id, 'image_url': book_image_url})  # 将数据添加到列表中

# 存储数据到本地
if not os.path.exists('data'):
    os.mkdir('data')  # 创建一个名为"data"的文件夹

with open('data/new_books.txt', 'w') as f:
    for book in data:
        f.write(f"名称：{book['name']}\nID：{book['id']}\n照片网址：{book['image_url']}\n\n")

print('数据已经保存到本地！')

讲解如下：

首先，我们需要导入requests和BeautifulSoup库，用于发送HTTP请求和解析HTML代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

然后，我们需要指定目标网址，并发送GET请求获取网页内容：

url = 'https://www.example.com/new_books'
response = requests.get(url)

接着，我们使用BeautifulSoup库对HTML代码进行解析：

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

在解析完HTML代码之后，我们需要找到“新书推荐”栏目的图书列表。通过查看HTML代码，我们可以发现这个列表在一个名为“book-list”的div标签中，因此我们可以使用find()方法找到这个标签：

book_list = soup.find('div', {'class': 'book-list'})

接着，我们需要找到每一本图书。我们发现每一本图书都被包含在一个名为“book”的div标签中，因此我们可以使用find_all()方法找到所有这样的标签：

books = book_list.find_all('div', {'class': 'book'})

现在，我们已经找到了每一本图书。接下来，我们需要从每一本图书中获取图书名称、图书ID和图书照片网址。通过查看HTML代码，我们可以发现这些信息都被包含在不同的标签中：

- 图书名称：一个名为“book-name”的h2标签中
- 图书ID：图书封面图片的链接中的最后一部分
- 图书照片网址：一个名为“src”的<img>标签中

因此，我们可以使用find()或find_all()方法找到这些标签，并从中提取需要的信息：

book_name = book.find('h2', {'class': 'book-name'}).text.strip()  # 获取图书名称
book_id = book.find('a')['href'].split('/')[-1]  # 获取图书ID
book_image_url = book.find('img')['src']  # 获取图书照片网址

最后，我们将每本图书的数据存储到一个名为“data”的列表中，并将其写入本地文件：

data.append({'name': book_name, 'id': book_id, 'image_url': book_image_url})

if not os.path.exists('data'):
    os.mkdir('data')

with open('data/new_books.txt', 'w') as f:
    for book in data:
        f.write(f"名称：{book['name']}\nID：{book['id']}\n照片网址：{book['image_url']}\n\n")

这里，我们首先创建了一个名为“data”的空列表，用于存储每本图书的数据。然后，我们使用os库创建一个名为“data”的文件夹，用于保存数据文件。最后，我们将每本图书的数据写入一个名为“new_books.txt”的文件中。

完整的代码及讲解到此结束。运行该代码后，我们将得到一个名为“new_books.txt”的文件，其中包含了“新书推荐”栏目中每本图书的名称、ID和照片网址。