如何把某列数据 按照长度切割成两列

您可以使用Python中的pandas库来实现将某列数据按照长度切割成两列的操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'column': ['apple', 'banana', 'carrot', 'date']}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每个元素的长度
df['length'] = df['column'].apply(lambda x: len(x))

# 将数据切割成两列
df['column_1'] = df['column'].str.slice(0, df['length'] // 2)
df['column_2'] = df['column'].str.slice(df['length'] // 2)

# 删除多余的列
df = df.drop(columns=['length'])

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将会得到以下输出：

   column column_1 column_2
0   apple       ap       ple
1  banana       ba       nana
2  carrot       ca       rrot
3    date       da       te

在上述代码中，我们首先使用apply函数计算了每个元素的长度，然后使用str.slice函数将每个元素按照长度的一半进行切割，并将结果存储在新的两列中。最后，我们删除了多余的列，得到最终的结果。