数据集的查看是否有空值、重复值，是通过什么方法处理的呢？是通过人工呢？还是用什么工具进行处理问题？

数据集查看空值、重复值可以通过编程语言中的相关函数或者工具进行处理。比如在Python中，可以使用Pandas库来读取数据集，并使用isnull()函数来查看是否存在空值，使用duplicated()函数来查看是否存在重复值。处理空值可以使用fillna()函数进行填充或者使用dropna()函数进行删除；处理重复值可以使用drop_duplicates()函数进行删除。当然，在处理特别大的数据集时，可能需要借助分布式计算框架如Hadoop或Spark进行处理。而在数据集处理的过程中，也可以结合人工来进行验证和处理，以确保数据的准确性和完整性。