hadoop中的share文件夹中的内容有哪些可以删除，删除后对HDFS的正常使用无影响的

在Hadoop中，share文件夹中的内容是Hadoop的共享库和配置文件。一般来说，这些文件都是必需的，不能随意删除，否则可能会影响Hadoop的正常运行。

但是，如果你确信某些文件没有被使用，可以考虑删除它们。下面是一些可以删除的文件和目录：

- hadoop-httpfs：如果你没有使用Hadoop的HttpFS服务，可以删除这个目录。
- hadoop-kms：如果你没有使用Hadoop的KMS服务，可以删除这个目录。
- hadoop-gridmix：如果你没有使用Hadoop的GridMix工具，可以删除这个目录。
- hadoop-pipes：如果你没有使用Hadoop的Pipes API，可以删除这个目录。
- hadoop-streaming：如果你没有使用Hadoop的Streaming API，可以删除这个目录。
- hadoop-annotations：如果你没有使用Hadoop的注解，可以删除这个目录。
- hadoop-archives：如果你没有使用Hadoop的归档功能，可以删除这个目录。
- hadoop-client：如果你只在集群上运行Hadoop，可以删除这个目录。

需要注意的是，删除这些文件和目录可能会影响一些功能，例如删除 hadoop-streaming 目录将导致不能使用 Hadoop 的 Streaming API。因此，在删除之前，请确保你知道自己在做什么，并备份这些文件以防万一。

相关问题

请扮演一个终端 ，（6）查看input中的文件列表 （7）删除本地系统的input文件夹 （8）分布式运行 MapReduce 作业——grep例子 hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar （9）查看位于 HDFS 中的output文件夹中的输出结果 （10）将分布式运行结果取回到本地的output文件夹 （11）查看本地的output文件夹结果 （12）删除分布式文件系统中的output文件夹 （12）关闭Hadoop

好的，以下是操作的指令：

6. 查看input中的文件列表：

$ hdfs dfs -ls /user/用户名/input

该命令会列出HDFS中“/user/用户名/input”目录下的所有文件和文件夹。

7. 删除本地系统的input文件夹：

$ rm -r input

该命令会删除本地系统中的“input”文件夹。

8. 分布式运行MapReduce作业：

$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar grep /user/用户名/input /user/用户名/output 'hello'

该命令会在Hadoop集群中分布式运行MapReduce作业，对“/user/用户名/input”目录中包含“hello”的文件进行查找，并将结果输出到“/user/用户名/output”目录中。

9. 查看位于HDFS中的output文件夹中的输出结果：

$ hdfs dfs -cat /user/用户名/output/*

该命令会将HDFS中“/user/用户名/output”目录下的所有文件内容输出到终端中。

10. 将分布式运行结果取回到本地的output文件夹：

$ hdfs dfs -get /user/用户名/output output

该命令会将HDFS中“/user/用户名/output”目录下的所有文件取回到本地的“output”文件夹中。

11. 查看本地的output文件夹结果：

$ cat output/*

该命令会将“output”文件夹中的所有文件内容输出到终端中。

12. 删除分布式文件系统中的output文件夹：

$ hdfs dfs -rm -r /user/用户名/output

该命令会删除HDFS中“/user/用户名/output”目录及其所有内容。

13. 关闭Hadoop：

$ stop-all.sh

该命令会停止Hadoop集群中所有节点的进程。

通过以上操作，我们可以在HDFS中查看文件列表、删除本地文件夹、分布式运行MapReduce作业、查看输出结果、将结果取回到本地、删除分布式文件系统中的文件夹，以及关闭Hadoop集群。这些操作都是Hadoop中常用的基本操作，对于Hadoop的使用和应用具有重要的意义。

Warning: No configuration directory set! Use --conf <dir> to override. Info: Including Hadoop libraries found via (/usr/local/src/hadoop/bin/hadoop) for HDFS access Info: Excluding /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-api-1.7.10.jar from classpath Info: Excluding /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar from classpath Info: Including HBASE libraries found via (/usr/local/src/hbase/bin/hbase) for HBASE access Error: Could not find or load main class org.apache.flume.tools.GetJavaProperty Info: Excluding /usr/local/src/hbase/lib/slf4j-api-1.7.7.jar from classpath Info: Excluding /usr/local/src/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar from classpath

这段提示信息看起来是在使用 Hadoop 和 HBase 的过程中出现了一些问题。可以尝试设置配置目录来解决这个问题。具体的解决方法如下：

1. 打开终端，切换到 Hadoop 或 HBase 的安装目录下，进入 conf 文件夹。

2. 执行以下命令，将当前目录设置为配置目录：

   export HADOOP_CONF_DIR=`pwd`

或者

   export HBASE_CONF_DIR=`pwd`

3. 重新启动 Hadoop 或 HBase。

如果问题仍然存在，可以尝试检查相关配置文件是否正确，并查看日志文件以获取更多信息。