pandas 在原有excel中的指定列中比较大小
时间: 2024-04-19 18:06:35 浏览: 19
可以使用 pandas 的 sort_values() 函数对指定列进行排序,并使用 iloc() 函数选取需要的行数。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
sorted_df = df.sort_values('列名', ascending=False) # 按列名降序排序
result = sorted_df.iloc[0] # 选取第一行数据
```
注意替换代码中的 '列名' 为实际需要比较的列名。
相关问题
pandas读取excel文件中指定列列打印
可以使用pandas库的read_excel()方法读取Excel文件,并使用usecols参数指定要读取的列。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件,指定要读取的列为'A'和'C'
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['A', 'C'])
# 打印读取到的数据
print(df)
```
其中,'example.xlsx'是要读取的Excel文件名,['A', 'C']是要读取的列名,可以根据实际情况进行修改。
pandas读取excel文件中指定列
可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件,并使用usecols参数选择要读取的列。例如,以下代码会读取Excel文件中的Sheet1工作表中的A列和C列数据:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['A', 'C'])
print(df)
```
注意,usecols参数可以接受一个字符串列表,也可以接受一个整数列表,整数列表中的数字表示要读取的列的索引。
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