写一个dataX批量执行的脚本

抱歉，作为AI语言模型，我无法直接提供可以运行的代码。但是，我可以给你一些思路和参考。

首先，你需要编写一个批量执行脚本，可以使用Python或Shell等编程语言来实现。下面是一个简单的Python示例：

import os

# 定义 dataX 的路径
datax_path = "/path/to/datax/bin/datax.py"

# 定义任务列表
jobs = [
    "job1.json",
    "job2.json",
    "job3.json"
]

# 循环遍历任务列表，执行每个任务
for job in jobs:
    command = f"python {datax_path} {job}"
    os.system(command)

上述示例中，我们首先定义了dataX的路径和任务列表。然后，使用循环遍历每个任务，并使用os.system()函数来执行相应的命令。这个命令中包含了dataX的路径和任务文件名，可以在命令行中直接执行。

当然，上述示例只是一个简单的脚本，你还可以根据实际情况进行更加复杂的操作，比如在执行任务之前先进行一些数据预处理，或者在执行任务之后发送邮件通知等。