采用软件对雷达系统进行模拟，能够进行PPI的点目标显示

如果您想采用软件对雷达系统进行模拟，并且能够进行 PPI 的点目标显示，可以使用一些雷达仿真软件来实现，比如MATLAB、FEKO、CST等。下面以MATLAB为例，介绍如何使用MATLAB进行雷达系统仿真，以及如何进行PPI的点目标显示。

1. 先定义雷达参数，如发射功率、脉冲重复频率、脉冲宽度、天线增益、工作频带等参数。

2. 生成若干个随机的点目标，并设定其位置、速度等参数。

3. 计算目标的回波信号，包括时延、多普勒频移、回波功率等参数。

4. 对回波信号进行信号处理，包括相干积累、脉压处理、功率检测等。

5. 将处理后的信号进行脉冲重复频率抽取，得到PPI图像。

6. 将PPI图像进行处理，将目标点绘制在图像上。

下面是一个简单的MATLAB代码示例，实现了上述步骤：

% 雷达参数定义
fc = 10e9; % 工作频带
c = 3e8; % 光速
lambda = c / fc; % 波长
pt = 1e3; % 发射功率
g = 10; % 天线增益
loss = 2; % 系统损耗
prf = 1e3; % 脉冲重复频率
pw = 10e-6; % 脉冲宽度

% 目标定义
num_targets = 10; % 目标数量
max_range = 1e3; % 最大探测距离
target_pos = rand(num_targets, 2) * max_range; % 目标位置
target_vel = rand(num_targets, 2) * 100 - 50; % 目标速度

% 信号处理
range = linspace(0, max_range, 1000); % 距离分辨率
delay = 2 * range / c; % 时延
doppler = 2 * target_vel(:,1) / lambda; % 多普勒频移
signal_power = pt * g^2 * lambda^2 ./ (4 * pi * range).^4; % 回波功率
signal_phase = exp(1j * 2 * pi * doppler .* delay); % 回波相位
signal = signal_power .* signal_phase; % 回波信号
accumulated_signal = sum(signal, 2); % 相干积累
compressed_signal = abs(fftshift(ifft(signal, prf, 2), 2)); % 脉压处理

% PPI显示
figure;
imagesc(compressed_signal); % 绘制PPI图
axis off;
colormap(hot);
hold on;

% 绘制目标点
for i = 1:num_targets
    target_range = sqrt(sum(target_pos(i,:).^2));
    [min_diff, index] = min(abs(target_range - range));
    if min_diff < max_range/100
        polarplot(pi/2 - atan2(target_pos(i,2), target_pos(i,1)), target_range, 'rx');
        plot(index, prf/2, 'go');
    end
end

这段代码可以生成 num_targets 个随机的目标点，并根据雷达参数计算出回波信号的相位和幅度，最后绘制出雷达系统的PPI图像，并将目标点绘制在图像上。您可以根据需要修改参数和绘图代码，以适应您的需求。