oracle distinct和groupby哪个效率高

在 Oracle 中，使用 `DISTINCT` 和 `GROUP BY` 都可以实现去重的功能，但是它们的实现方式是不同的，因此它们的效率也是不同的。

如果只是简单的去重，那么使用 `DISTINCT` 的效率会更高一些，因为 `DISTINCT` 可以直接对结果集进行去重操作，而不需要进行分组和聚合计算。

但是，如果需要对结果集进行聚合计算，例如求和、平均值等操作，则需要使用 `GROUP BY`。在这种情况下，使用 `GROUP BY` 的效率会更高，因为它可以一次性对数据进行分组和聚合计算，而 `DISTINCT` 则需要对每个不同的值都进行聚合计算，效率会比较低。

总之，对于简单的去重操作，使用 `DISTINCT` 更加高效；对于需要进行聚合计算的操作，使用 `GROUP BY` 更加高效。

相关问题

Oracle distinct group by

回答: 在Oracle中，DISTINCT和GROUP BY都可以用来去重，但它们在性能上有一些差异。根据测试结果，DISTINCT和GROUP BY的性能差距很小，不需要过于关注。然而，DISTINCT关键字是用来去重的，而GROUP BY则用于分组统计。因此，建议在需要去重的情况下使用DISTINCT，这样可以使SQL更易于理解。\[1\]

从执行计划上看，DISTINCT的操作是SORT (UNIQUE)，而GROUP BY是SORT (GROUP BY)。DISTINCT操作只需要找出所有不同的值，而GROUP BY操作还需要为其他聚集函数进行准备工作。因此，从这个角度来看，GROUP BY操作的工作量应该比DISTINCT更大一些。\[2\]

然而，出乎意料的是，GROUP BY操作的COST更低，逻辑读也更少，这似乎与二者的工作量成反比。经过仔细观察执行计划，发现问题的根源在于GROUP BY使用了INDEX FULL SCAN，而DISTINCT使用了INDEX FAST FULL SCAN。在读取所有数据的情况下，索引快速全扫描的效率确实更高。但是由于这里采用了分页，只取前20条数据，并且Oracle的10g增加了GROUP BY STOPKEY这种新的执行路径，因此在这种情况下，GROUP BY操作的效率更高。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Oracle中distinct和group by去重性能的比较](https://blog.csdn.net/weixin_41551276/article/details/106424179)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [oracle中distinct和group by的区别](https://blog.csdn.net/WuLex/article/details/85335732)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

oracle中效率高的去重方法

在 Oracle 中，可以使用以下方法去除重复记录：

1. 使用 DISTINCT 关键字

SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;

2. 使用 GROUP BY 子句

SELECT column1, column2, ... FROM table_name GROUP BY column1, column2, ...;

3. 使用 ROW_NUMBER() 函数

WITH CTE AS (
SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY column1) AS RN
FROM table_name
)
SELECT column1, column2, ... FROM CTE WHERE RN = 1;

以上方法的效率取决于具体的数据量和索引情况，可以根据实际情况选择适合的方法。