帮我写一个批量将yolopose转换成cvat导出的cocokeypoints的单个json文件脚本

好的，以下是代码：

import json

yolo_file = "path/to/yolopose/file.txt"
cvat_file = "path/to/cvat/file.json"

with open(yolo_file, 'r') as f:
    yolo_data = f.readlines()
    
with open(cvat_file, 'r') as f:
    cvat_data = json.load(f)

for frame_dict in cvat_data["annotations"]:
    frame_id = frame_dict["id"]
    yolo_frame_data = yolo_data[frame_id].strip().split()

    keypoints = []
    for i in range(0, len(yolo_frame_data), 3):
        x, y, conf = map(float, yolo_frame_data[i:i+3])
        keypoints.append(x)
        keypoints.append(y)
        keypoints.append(conf)

    frame_dict["keypoints"] = keypoints

    output_filename = f"output_{frame_id}.json"
    with open(output_filename, 'w') as output_file:
        json.dump(frame_dict, output_file)

这是一个将yolopose输出的文本文件转换为CVAT导出的JSON文件的脚本。在脚本中，依次读取yolopose文件和cvat文件，然后将yolopose数据按照帧分解为关键点（x，y和置信度）数据，将其与cvat数据相对应，并输出到单独的JSON文件中。