matlab中evfit

Matlab中的evfit函数是用于估计“Extreme Value Distribution”（极值分布）的参数的函数，包括形状参数k，尺度参数sigma和位置参数mu。该函数的语法格式如下：

params = evfit(data)
params = evfit(data, options)

其中，data为输入的数据序列，options为可选的参数，包括最大似然估计（MLE）和贝叶斯估计（Bayesian estimation）等方法。如果不指定options，则默认使用MLE方法进行参数估计。函数返回一个包含估计出的参数的向量params，其长度取决于选择的估计方法。

例如，要对一个数据序列进行极值分布参数的估计，可以使用如下命令：

data = randn(1, 1000);
params = evfit(data);

该命令将对长度为1000的标准正态分布的随机数序列进行极值分布参数的MLE估计，并返回一个包含估计出的参数的向量params。