怎样用plotly的箱线图显示500个人的身高数据，并且在箱线图显示每个人的名字？

下面是一个使用plotly绘制500个人的身高数据的箱线图，并在图表中显示每个人的名称的例子：

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

# 生成500个随机的身高数据
heights = np.random.normal(170, 10, 500)

# 生成随机的人名
names = ['Person ' + str(i+1) for i in range(500)]

# 使用go.Box创建箱线图对象，并在数据中添加每个人的名字
box = go.Box(y=heights, name='Height', hovertext=names, jitter=0.3, pointpos=-1.8)

# 在数据列表中创建go.Figure对象，将箱线图对象添加到其中
fig = go.Figure(data=[box])

# 添加x和y轴标签
fig.update_layout(xaxis=dict(title='Person'), yaxis=dict(title='Height'))

# 显示绘制的箱线图
fig.show()

在上述代码中，`go.Box`函数中的参数`hovertext`可以用来为每个数据点添加悬停文本，这里我们将其设置为人名的列表。使用`jitter`和`pointpos`参数可以添加一些随机噪声来避免数据点重叠在一起，并改变它们的位置。最后，使用`update_layout`函数来添加x轴和y轴标签。