python算法面试题

Python算法面试题比较多，常见的考点有数据结构、动态规划、贪心算法、递归与分治、字符串处理与正则表达式等等。以下以具体题目进行分析：

1. “用Python实现斐波那契数列”：

斐波那契数列是一个经典的算法问题，可以用递归或者循环的方式实现。Python代码如下：

递归实现：

def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) 

循环实现：

def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    prev, curr = 0, 1
    for i in range(n-1):
        prev, curr = curr, prev+curr
    return curr

2. “给定一个字符串，找出其中最长的回文子串”：

这是一个比较有难度的问题，可以用动态规划或者中心扩展法实现。Python代码如下：

动态规划实现：

def longest_palindrome(s):
    if not s:
        return ""
    n = len(s)
    dp = [[False]*n for _ in range(n)]
    start, max_len = 0, 1
    for i in range(n):
        dp[i][i] = True
        for j in range(i):
            if s[i] == s[j] and (i-j <= 2 or dp[j+1][i-1]):
                dp[j][i] = True
                if i-j+1 > max_len:
                    max_len = i-j+1
                    start = j
    return s[start:start+max_len]

中心扩展法实现：

def longest_palindrome(s):
    if not s:
        return ""
    n = len(s)
    start, max_len = 0, 1
    for i in range(n):
        l, r = i, i
        while r < n-1 and s[r] == s[r+1]:
            r += 1
        while l > 0 and r < n-1 and s[l-1] == s[r+1]:
            l -= 1
            r += 1
        if r-l+1 > max_len:
            max_len = r-l+1
            start = l
    return s[start:start+max_len]

3. “给定一个无序数组，找出其中第k大的元素”：

这是一个比较常见的问题，可以使用快速选择算法实现。Python代码如下：

快速选择实现：

import random

def quick_select(nums, k):
    n = len(nums)
    pivot = random.choice(nums)
    lt = [x for x in nums if x < pivot]
    eq = [x for x in nums if x == pivot]
    gt = [x for x in nums if x > pivot]
    if k <= len(gt):
        return quick_select(gt, k)
    elif k <= len(gt) + len(eq):
        return pivot
    else:
        return quick_select(lt, k-len(gt)-len(eq))

以上是Python算法面试题的部分实现，不同题目可能涉及的知识点不同，需要根据具体情况进行思考和实现。需要注意的是，除了代码的正确性，时间复杂度和空间复杂度也是考察算法能力的重要指标。