在matlab中如何将数据集分为训练集和测试集

您可以使用MATLAB中现有的函数或自己编写函数来将数据集分为训练集和测试集。其中，可以使用randperm函数生成随机数列，以随机选择数据集中的样本，并按比例分配到训练集和测试集中。例如，您可以使用下面的代码实现：

data = load('your_data_set.mat'); % 导入数据集
m = size(data, 1); % 数据集中的样本数
ratio = 0.7; % 训练集的比例
idx = randperm(m); % 生成随机数列
train_idx = idx(1:floor(m*ratio)); % 随机选择训练集中的样本
test_idx = idx(floor(m*ratio)+1:end); % 剩下样本为测试集
train_set = data(train_idx, :); % 获取训练集
test_set = data(test_idx, :); % 获取测试集

当我问你我在前面对你说了什么时，你就讲一个笑话