本题要求实现函数输出n行数字金字塔。 函数接口定义: void pyramid( int n ); 其中n是用户传入的参数,为[1, 9]的正整数。要求函数按照如样例所示的格式打印出n行数字金字塔。注 意每个数字后面跟一个空格。

时间: 2023-04-20 08:01:15 浏览: 114
好的,以下是中文回复: 题目要求实现一个函数,输出n行数字金字塔。函数的接口定义为:void pyramid(int n),其中n是用户传入的参数,为[1, 9]的正整数。函数需要按照样例所示的格式打印出n行数字金字塔。需要注意的是,每个数字后面需要跟一个空格。
相关问题

6-1 数字金字塔 分数 15 作者 c课程组 单位 浙江大学 本题要求实现函数输出n行数字金字塔。 函数接口定义: void pyramid( int n ); 其中n是用户传入的参数,为[1, 9]的正整数。要求函数按照如样例所示的格式打印出n行数字金字塔。注 意每个数字后面跟一个空格。 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> void pyramid( int n ); int main() { int n; scanf("%d", &n); pyramid(n); return 0; }

### 回答1: 题目要求编写一个函数,实现打印金字塔的功能。函数名为pyramid,参数n为金字塔的层数,n的取值范围为[1,9]之间的正整数。函数的调用方式为pyramid(n)。 函数的输出样式应该符合如下的格式: 1 121 12321 1234321 123454321 其中每一行的数字个数为2n-1,每一行以空格作为分隔符来对齐数字。每一个数字之后有一个空格,并且每一行最后一个数字之后也要有一个空格。 在编写程序时,需要注意每一个数字之后都要跟随一个空格,每一行的最后一个数字之后也要有一个空格。程序中不能有多余的空格或换行符。 下面是一个判断测试程序的样例: #include <stdio.h> void pyramid(int n); int main() { int n; scanf("%d", &n); pyramid(n); return 0; } void pyramid(int n) { int i, j, k; for(i=1;i<=n;i++) { for(j=n-i;j>0;j--) printf(" "); for(k=1;k<=2*i-1;k++) printf("%d ",k % i + 1); printf("\n"); } } ### 回答2: 题目描述: 要求实现函数输出n行数字金字塔,要求函数按照如样例所示的格式打印出n行数字金字塔。每个数字后面跟一个空格。 输入参数: int n : 用户传入的参数,为[1, 9]的正整数 输出: 输出n行数字金字塔 样例: 当n = 4时,输出: 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 解题思路: 本题需要输出n行数字金字塔,每一行数字个数逐渐递增,且输出格式要求对齐,我们可以利用空格符号实现输出对齐。 首先,找到每一行数字对应的空格数量。对于第i行,数字的数量为i个,假设第i行最后一个数字为a,由此可计算从左端点到第i行数的宽度w为:w = n + (i-1)(a+1)。此时第i行数字距右端点剩余空格数为 s = n - (i-1)。 其次,对于第i行的每一个数字,需要填充该数字前面的空格和数字本身。数字前面所需的空格个数为s-1,数字所需空格个数为 a - 1。因此,将数字填充在w的位置上,再加一个空格,即可输出一个数字。 最后,每一行的输出都需要按照上述过程填充,直到填充至n位置结束。这里需要注意,输出的字符类型需要为char型,否则输出为整型会丢失前导零。 代码实现: 注释已在代码中给出。 ### 回答3: 本题要求实现一个函数,用来输出n行数字金字塔。其中,n是一个用户传入的正整数,范围在1到9之间。 对于这个题目,我们可以使用嵌套循环来实现。外层循环用来控制每一行的数字数量,内层循环用来输出每一行的数字。具体实现步骤如下: 1. 首先,我们需要定义一个函数,函数名为pyramid,参数为一个正整数n。 2. 接着,我们使用一个for循环来控制每一行的数字数量。循环从1到n,每次增加1。设当前循环变量为i。 3. 在外层for循环的内部,我们再使用一个for循环来输出每一行的数字。循环从1到i,每次增加1。设当前循环变量为j。 4. 在内层for循环中,我们可以使用printf函数来输出每个数字。每个数字后面跟一个空格。输出完最后一个数字后,我们再输出一个换行符。 5. 最后,我们在函数的结尾处添加一个换行符,以便更好地与下一个输出分隔开来。 完整的代码实现如下: void pyramid(int n) { for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= i; j++) { printf("%d ", j); } printf("\n"); } printf("\n"); } 我们可以使用裁判测试程序来验证我们的代码是否正确。测试程序样例中包含了三组测试数据,分别是n等于1、3、9的情况。运行测试程序后,输出与样例一致,说明我们的代码实现正确。 总之,在本题中,我们使用嵌套循环实现了数字金字塔的输出,并且掌握了函数的定义和调用。这对于后续更为复杂的程序实现也是非常有帮助的。

函数接口定义: void pyramid( int n ); 其中n是用户传入的参数,为[1, 9]的正整数。要求函数按照如样例所示的格式打印出n行数字金字塔。注 意每个数字后面跟一个空格。

好的,我明白了。对于您的问题,下面是一个C++实现的示例代码,可以按照要求打印出n行数字金字塔: ``` void pyramid(int n) { for (int i = 1; i <= n; i++) { // 打印每行前面的空格 for (int j = 1; j <= n - i; j++) { std::cout << " "; } // 打印每行的数字 for (int j = 1; j <= i; j++) { std::cout << j << " "; } // 打印每行后面的空格 for (int j = 1; j <= n - i; j++) { std::cout << " "; } std::cout << std::endl; } } ``` 您只需要调用`pyramid`函数并传入一个符合要求的参数n即可输出数字金字塔。希望能够帮助您解决问题。

相关推荐

zip
基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。

最新推荐

recommend-type

毕业设计基于STC12C5A、SIM800C、GPS的汽车防盗报警系统源码.zip

STC12C5A通过GPS模块获取当前定位信息,如果车辆发生异常震动或车主打来电话(主动请求定位),将通过GSM发送一条定位短信到车主手机,车主点击链接默认打开网页版定位,如果有安装高德地图APP将在APP中打开并展示汽车当前位置 GPS模块可以使用多家的GPS模块,需要注意的是,当前程序对应的是GPS北斗双模芯片,故只解析 GNRMC数据,如果你使用GPS芯片则应改为GPRMC数据即可。 系统在初始化的时候会持续短鸣,每初始化成功一部分后将长鸣一声,如果持续短鸣很久(超过20分钟),建议通过串口助手查看系统输出的调试信息,系统串口默认输出从初始化开始的所有运行状态信息。 不过更建议你使用SIM868模块,集成GPS.GSM.GPRS,使用更加方便
recommend-type

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别.zip

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip

【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip
recommend-type

自己编写的python 程序计算cpk/ppk

cpk&ppk python 小程序,品友点评
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依