用Java程序代码实现以下功能： 数据的导入和预处理：支持多种数据格式的导入，包括CSV、TXT、ARFF等，可以对数据进行缺失值处理、异常值处理和数据变换等预处理操作。 关联规则挖掘：支持Apriori算法、FP-Growth算法等多种关联规则挖掘算法。 规则评估：支持对挖掘出的规则进行评估，包括支持度、置信度、Lift等指标。 结果展示：支持对挖掘结果进行可视化展示，包括规则列表、散点图、柱状图等。

fx, n];

% fsolve
f = @(x) x^2 - exp(x);
[x, fx] = fsolve(f, 0.5);
app.ResultLabel.Text = sprintf('fsolve method: x = %.8f (f(x) = %.8f以下是一个基本的Java程序代码实现，可以实现上述功能：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public)', x, fx);
app.ResultTable.Data = [x, fx, NaN];

end

该主函数将在应用程序 class DataMining {

private List<Map<String, Object>> data; // 存储数据
private List<List<String>> transactions; // 存启动时执行，并在应用程序界面上显示结果。

注意：在以上示例中，每个求根方法都储事务数据

public DataMining() {
data = new ArrayList<>();
transactions = new ArrayList<>();
}

// 导入CSV数据
public void importCSV(String fileName) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(fileName));
String line =是在主函数中直接调用的。如果您希望将这些方法封装为单独的函数文件，则需要 br.readLine();
String[] headers = line.split(",");
while ((line = br.readLine()) != null) {
String[] values = line将这些函数文件添加到 MATLAB 路径中，并在主函数中调用这些函数。