plt画图很卡顿怎么办

Matplotlib在绘制复杂图形时可能会导致卡顿的问题，特别是在绘制大量数据点时。以下是一些可能会使Matplotlib变慢的原因和优化方法：

1. 使用过时的Matplotlib版本：请确保您正在使用最新版本的Matplotlib。

2. 绘制大量数据点：如果您正在绘制大量数据点，可以尝试使用其他库，例如Seaborn或Plotly，它们具有更好的性能和更好的交互性。

3. 启用交互模式：Matplotlib默认情况下处于非交互模式。启用交互模式可以显著提高Matplotlib的性能。您可以使用以下代码启用交互模式：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()

4. 禁用Matplotlib的默认绘图器：Matplotlib默认情况下使用TkAgg绘图器。如果您正在使用其他绘图器（例如Qt5Agg或GTK3Agg），则可以禁用默认绘图器并手动设置所需的绘图器。例如，如果您想使用Qt5Agg绘图器，可以使用以下代码：

import matplotlib
matplotlib.use("Qt5Agg")

5. 使用多线程：使用多线程可以加速Matplotlib的绘图过程。您可以使用Python的multiprocessing库或concurrent.futures库来实现多线程。

6. 使用缓存：Matplotlib支持将绘图缓存到磁盘上，以便在下一次绘制相同的图形时更快地加载。您可以使用以下代码启用缓存：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["agg.path.chunksize"] = 10000

请注意，启用缓存可能会占用更多的磁盘空间，并且需要一些额外的时间来生成缓存文件。