C:\Users\rena666\.conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py:424: FutureWarning: `max_features='auto'` has been deprecated in 1.1 and will be removed in 1.3. To keep the past behaviour, explicitly set `max_features='sqrt'` or remove this parameter as it is also the default value for RandomForestClassifiers and ExtraTreesClassifiers.

这是一个关于`sklearn`中的`RandomForestClassifier`和`ExtraTreesClassifier`的警告信息。在1.1版本中，`max_features`参数的默认值从`'auto'`更改为`'sqrt'`，并且在1.3版本中将删除`'auto'`选项。为了保持以前的行为，你需要明确设置`max_features='sqrt'`，或者删除该参数，因为对于这两个分类器，'sqrt'也是默认值。这个警告是为了提醒用户在未来版本中可能会有行为变化，建议你根据自己的需求进行相应的调整。

相关问题

ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve' from 'sklearn.metrics' (C:\Users\rena666\.conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py)

这个错误提示表明在您尝试导入`plot_roc_curve`函数时出现了问题。根据错误信息，您使用的是位于`C:\Users\rena666\.conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py`路径下的`__init__.py`文件。

可能的原因是您使用的`scikit-learn`版本较旧，该版本可能不包含`plot_roc_curve`函数。

要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 确保您正在使用最新版本的`scikit-learn`库。您可以使用以下命令更新库：

   pip install -U scikit-learn

2. 如果您已经安装了最新版本的`scikit-learn`，请检查您当前安装的`scikit-learn`版本。您可以使用以下代码来查看版本号：

   import sklearn
   print(sklearn.__version__)

确认您的版本号是否高于0.22，因为`plot_roc_curve`函数在0.22版本之后才可用。

3. 如果您的版本低于0.22，建议您升级`scikit-learn`到最新版本。如果您的代码依赖于旧版本的某些特性，您可能需要相应地调整代码以适应新版本。

请注意，我提供的建议是基于一般情况下解决此类错误的经验。具体解决方案可能因您的代码和环境而异。

ImportError: cannot import name 'find_ditenv' from 'dotenv' (C:\Users\rena666\.conda\envs\torch\lib\site-packages\dotenv\__init__.py)

这个错误通常表示您的代码中使用了一个名为 `find_ditenv` 的函数，但 `dotenv` 模块中没有该函数。在最新版本的 `dotenv` 中，查找环境文件的函数名更改为 `find_dotenv`，所以您需要将代码中的 `find_ditenv` 替换为 `find_dotenv`。请确保您使用的是最新版本的 `dotenv` 模块，并检查您的代码是否正确引用了该模块。

如果问题仍然存在，请确保您已正确安装 `dotenv` 模块。您可以使用以下命令来安装最新版本：

pip install -U python-dotenv

如果您使用的是conda环境，可以尝试使用以下命令来安装：

conda install -c conda-forge python-dotenv

请注意，这些命令可能因您的操作系统和环境而有所不同。安装完成后，再次运行您的代码以查看问题是否解决。