如何构建一个基于B/S架构的大学生就业信息管理系统后台，并实现数据存储与管理？

构建一个基于B/S架构的大学生就业信息管理系统后台，首先要明确系统设计的目标和需求，即提供一个高效、稳定的就业信息服务。后台开发通常涉及用户权限管理、数据存储、接口设计和逻辑处理等关键功能。采用Python语言和Django框架可以大大简化开发过程，利用其提供的ORM系统可以轻松地操作MySQL数据库，实现数据的存储与管理。

参考资源链接：[Python+Django驱动的大学生就业信息管理系统设计与实践](https://wenku.csdn.net/doc/igafjbgn3y?spm=1055.2569.3001.10343)

具体来说，首先需要配置Django项目环境，创建数据模型（Model），定义就业信息数据的结构。之后，利用Django的Admin后台快速生成管理界面，实现数据的增删改查功能。在开发后台管理系统时，还需要考虑安全性，设置合理的权限控制，确保数据的安全访问。
数据存储方面，MySQL数据库提供了强大的数据操作功能。在Django项目中，通过配置settings.py文件中的DATABASES参数即可连接到MySQL数据库。通过Django模型，可以创建表，迁移数据库结构，并通过模型API操作数据，同时还可以使用Django提供的高级功能，如事务处理、数据库事务回滚等来保证数据的一致性和完整性。
除此之外，为了提升求职效率，还可以在系统中集成一些智能推荐算法，根据学生的专业、兴趣、历史行为等数据来推荐适合的就业信息，这不仅能够提升用户体验，也是系统价值的体现。
建议参考《Python+Django驱动的大学生就业信息管理系统设计与实践》文档，该文档详细讲解了大学生就业信息管理系统的具体设计与实现过程，涵盖后台管理系统的构建、数据存储、系统架构设计等多个方面，非常适合希望深入了解和实践此类项目的开发者阅读和学习。

参考资源链接：[Python+Django驱动的大学生就业信息管理系统设计与实践](https://wenku.csdn.net/doc/igafjbgn3y?spm=1055.2569.3001.10343)