若有18个元素的有序表存放在一维数组A[19]中，第一个元素放A[1]中，现进行二分查找，则查找A[3]的比较序列的下标依次为()。 A 9,7,2,3 B 9,4,2,3 C 1,2,3 D 9,2,3

首先需要明确二分查找的过程：每次取中间位置的元素与目标元素进行比较，根据比较结果判断目标元素在左半部分还是右半部分，然后在相应的半部分继续执行二分查找，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。

因为有序表存储在一维数组A[19]中，所以可以按照下标进行访问，即A[1]表示第一个元素，A[2]表示第二个元素，以此类推。

根据二分查找的过程，查找A[3]的比较序列的下标依次为：

1. 取中间位置的元素比较，即比较A[10]和A[3]，发现A[10]>A[3]，目标元素在左半部分。

2. 在左半部分中取中间位置的元素比较，即比较A[5]和A[3]，发现A[5]>A[3]，目标元素在左半部分。

3. 在左半部分中取中间位置的元素比较，即比较A[3]和A[3]，发现A[3]=A[3]，目标元素就是A[3]，查找成功。

因此，查找A[3]的比较序列的下标依次为：D 9,2,3。

相关问题

若有18个元素的有序表存放在一维数组A[19]中,第一个元素放A[1]中,现进行二分查找,则查找A[3]的比较序列的下标依次为( )。

由于有序表存放在一维数组 A[19] 中，且第一个元素放在 A[1] 中，因此可以得到要查找的元素 A[3] 的值为 A[3] = A[1 + 3 - 1] = A[3]。

在二分查找过程中，需要不断确定中间位置，将查找范围缩小一半。具体步骤如下：

1. 确定查找范围的左右边界，初始时左边界为 1，右边界为 18。

2. 确定中间位置，即 (1 + 18) / 2 = 9。

3. 比较中间位置的元素 A[9] 与要查找的元素 A[3]，由于 A[9] > A[3]，所以要查找的元素在左半部分。

4. 确定新的查找范围的右边界为中间位置减 1，即 right = 9 - 1 = 8。

5. 确定新的中间位置，即 (1 + 8) / 2 = 4。

6. 比较中间位置的元素 A[4] 与要查找的元素 A[3]，由于 A[4] < A[3]，所以要查找的元素在右半部分。

7. 确定新的查找范围的左边界为中间位置加 1，即 left = 4 + 1 = 5。

8. 确定新的中间位置，即 (5 + 8) / 2 = 6。

9. 比较中间位置的元素 A[6] 与要查找的元素 A[3]，由于 A[6] > A[3]，所以要查找的元素在左半部分。

10. 确定新的查找范围的右边界为中间位置减 1，即 right = 6 - 1 = 5。

此时查找范围已经缩小到只有一个元素 A[5]，并且 A[5] < A[3]，因此查找失败。

因此，查找 A[3] 的比较序列的下标依次为 9、4、6、5。

在二维数组a中选出各行最大的元素组成一个一维数组

您好！感谢您使用ChitGPT。关于您的问题，您可以使用以下代码实现：

a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
result = []
for i in range(len(a)):
    max_num = max(a[i])
    result.append(max_num)
print(result)

这段代码先定义了一个二维数组a，然后定义了一个空的一维数组result。接下来使用for循环遍历a的每一行，使用max函数找出当前行的最大值，并将其添加到result中。最后输出result即为各行最大元素组成的一维数组。

希望这个答案能够解决您的问题。如果您有其他问题，请继续提出。