opencv 300例程

抱歉，我不太明白你的问题。你是想了解 OpenCV 的例程吗？如果是这样，你可以通过以下方式获取它们：

1. 官方文档：OpenCV 官网提供了大量的文档和例程，你可以在官网上查看并下载。

2. GitHub：许多开发者将自己的 OpenCV 例程上传到 GitHub 上，你可以搜索并从中获取。

3. 博客：许多博主会分享自己的 OpenCV 学习经验和代码实现，你可以通过搜索引擎找到他们的博客并学习。

希望能对你有所帮助！

相关问题

opencv膨胀例程c++函数

OpenCV（开源计算机视觉库）提供了一个用于图像处理的丰富功能集，其中包括形态学操作，如膨胀。在C++中，可以使用`cv::morphologyEx()`函数来进行膨胀操作。这个函数的基本语法如下：

cv::Mat result;
cv::Mat kernel; // 滤波器核，通常是3x3的矩形结构元素
cv::morphismEx(src, cv::MORPH_DILATE, kernel, result);

这里，`src`是你想要进行膨胀操作的原始图像矩阵，`cv::MORPH_DILATE`是一个枚举值，表示我们要进行的是膨胀操作，`kernel`是结构元素，定义了膨胀的方向和大小，`result`则是结果图像。

如果你想自定义结构元素，可以用`cv::getStructuringElement()`函数生成。完整的例子可能会包括创建结构元素、准备源图像，然后执行膨胀操作：

cv::Mat kernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5)); // 创建5x5的矩形结构元素
cv::Mat src = ...; // 加载或创建源图像
cv::Mat dilated;
cv::dilate(src, dilated, kernel); // 膨胀操作

ubuntu系统下opencv python 例程

以下是一个简单的 Ubuntu 系统下使用 OpenCV 的 Python 例程：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

# 转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图像
cv2.imshow('gray image', gray_img)
cv2.waitKey(0)

# 保存灰度图像
cv2.imwrite('gray_image.jpg', gray_img)

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

这个例程加载名为 `image.jpg` 的图像文件并显示它。然后将图像转换为灰度图像并将其显示。最后，将灰度图像保存为一个文件 `gray_image.jpg`。