matlab随机分布
时间: 2023-08-21 16:06:02 浏览: 139
MATLAB提供了多种随机数生成函数来生成不同分布的随机数。其中一种形式是以***rnd结尾的函数,比如unifrnd、binornd、exprnd等,这些函数可以生成特定分布的随机数。另一种形式是使用random函数,通过指定不同的name参数来生成不同分布的随机数\[1\]。在MATLAB中,可以使用以下函数生成不同分布的随机数:
- betarnd:贝塔分布的随机数生成器
- binornd:二项分布的随机数生成器
- chi2rnd:卡方分布的随机数生成器
- exprnd:指数分布的随机数生成器
- frnd:F分布的随机数生成器
- gamrnd:伽玛分布的随机数生成器
- geornd:几何分布的随机数生成器
- hygernd:超几何分布的随机数生成器
- lognrnd:对数正态分布的随机数生成器
- nbinrnd:负二项分布的随机数生成器
- ncfrnd:非中心F分布的随机数生成器
- nctrnd:非中心t分布的随机数生成器
- ncx2rnd:非中心卡方分布的随机数生成器
- normrnd:正态(高斯)分布的随机数生成器
- poissrnd:泊松分布的随机数生成器
- rand:均匀分布的随机数生成器
- randn:正态分布的随机数生成器
- randperm:均匀分布的随机序列生成器
- raylrnd:瑞利分布的随机数生成器
- trnd:t分布的随机数生成器
- unidrnd:离散均匀分布的随机数生成器
- unifrnd:连续均匀分布的随机数生成器
- weibrnd:威布尔分布的随机数生成器\[2\]
此外,如果需要生成服从标准正态分布的随机数,可以使用randn函数。该函数生成的随机数具有均值为0,方差为1的高斯分布\[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MATLAB生成服从各种分布的随机数函数](https://blog.csdn.net/weixin_42003110/article/details/88875524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [在MATLAB产生正态(Gauss)分布随机数](https://blog.csdn.net/weixin_46584887/article/details/125116955)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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