clc; clear; I = imread('E:\数字图像实验\课设\shiyan2.jpg'); G = rgb2gray(I); % 提取白车 G1 = G > 210; se1 = strel('square', 15); G4 = imopen(G1, se1); white = length(regionprops(G4, 'Area'))/2; % 提取黑车 G2 = G <50; se1 = strel('square', 20); G5 = imopen(G2, se1); black = length(regionprops(G5, 'Area')); % 提取红车 G3 = G>70 & G<110; se1 = strel('square', 30); G6 = imopen(G3, se1); red = length(regionprops(G6, 'Area')) ; % 合并三种颜色车的结果 XX = bwlabel(G4, 8); XX1 = bwlabel(G5, 8); XX2 = bwlabel(G6, 8); % 显示结果 figure(1); subplot(2, 2, 1); imshow(I); title('原图'); subplot(2, 2, 2); imshow(XX); title('白车目标图'); subplot(2, 2, 3); imshow(XX1); title('黑车目标图'); subplot(2, 2, 4); imshow(XX2); title('红车目标图'); % 计算车的数量 total_cars = white + black + red;
时间: 2023-11-27 15:03:40 浏览: 58
这段代码是用MATLAB对一张图片进行分析,提取出白车、黑车和红车的数量,并将结果显示出来。其中,首先将彩色图像转换为灰度图像,然后利用阈值将图像二值化,提取出白车、黑车和红车的像素点。接着,利用形态学操作和区域属性函数,对每种车的像素进行操作并计算数量。最后,将三种颜色的车的目标图像合并在一起,并显示结果。总车辆数就是三种颜色车的数量之和。
相关问题
逐行解释代码clc;clear all;close all; [RGB] = imread('pears.png'); RGBnew(:,:,1) = RGB(:,:,2); RGBnew(:,:,2) = RGB(:,:,3); RGBnew(:,:,3) = RGB(:,:,1); subplot(121),imshow(RGB); subplot(122),imshow(RGBnew);
这段代码是用MATLAB编写的,它对一张名为"pears.png"的彩色图像进行了处理,具体操作如下:
- clc:清空MATLAB命令窗口
- clear all:清空MATLAB工作空间中的所有变量
- close all:关闭所有打开的图像窗口
接下来,代码通过imread函数将"pears.png"读入到RGB矩阵中,RGB矩阵的大小为M×N×3,其中M和N分别为图像的宽和高,3代表R、G、B三个颜色通道。这里使用了imread函数读入图像,它可以将图像读入到MATLAB中,并将其表示为一个多维数组。
然后,代码创建了一个新的RGBnew矩阵,大小和RGB矩阵相同,但是对应的颜色通道顺序变为G、B、R。这是通过将RGB矩阵的不同通道重新排列实现的。
最后,代码使用subplot函数将原始图像和处理后的图像显示在同一个图像窗口中,其中subplot(121)和subplot(122)分别表示将两个子图显示在1行2列的网格中的第1个和第2个位置。imshow函数用于将RGB和RGBnew矩阵中的图像显示在相应的子图中。
clc; clear; I=imread('C:\Users\86173\Pictures\Camera Roll\mom.jpg'); I2=imcrop(I,[60 90 100 90]); figure;imshow(I), title('原图像'); figure();imshow(I2) title('剪切图像')
这段代码是用 MATLAB 对一张图片进行剪切操作。首先通过 imread 函数读取了图片文件,然后使用 imcrop 函数对图片进行剪切,剪切的位置和大小由 [60 90 100 90] 指定,分别表示从左上角开始,横坐标为 60,纵坐标为 90,剪切宽度为 100,剪切高度为 90。最后使用 imshow 函数分别显示原图像和剪切后的图像。
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