icassp2023

ICASSP 2023是指将于2023年举行的国际会议，全称为International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing。这个会议是一个重要的学术会议，涵盖了声学、语音和信号处理等领域的研究和应用。在ICASSP 2023会议上，Shengkui Zhao和Bin Ma的论文《MossFormer: Pushing the Performance Limit of Monaural Speech Separation using Gated Single-head Transformer with Convolution-augmented Joint Self-Attentions》被接受发表。
这篇论文介绍了一种称为MossFormer的单通道语音分离模型，它使用了结合了卷积增强的联合自注意力的门控单头Transformer，通过提高性能限制来实现单声道语音分离。
如果你对该模型进行调优训练，你可以参考ICASSP 2023会议上收录的这篇论文，并结合你自己的数据进行调优。你可以参考论文中的方法和技巧，根据你的需求进行适当的修改和训练。
此外，如果你需要用于训练的数据集，你可以参考ModelScope上提供的Libri2Mix_8k数据集。该数据集收集了来自LibriSpeech数据集的混合语音样本，用于单通道语音分离任务的研究和训练。