python 定义一个函数,输入两个字段,code和period, 该函数目的是获取mongodb的表名为“code”的全部数据,并按照code表中“交易日期”字段,进行从小到大的排列。并根据period的内容,对交易日期字段的数据进行提供不同周期的提取。如果period是空,则获取全部数据,如果是year,按年获取数据

时间: 2024-03-25 08:41:47 浏览: 19
可以定义一个名为`get_data_by_period`的函数来实现这个功能。函数接收两个参数:`code`和`period`,其中`code`表示表名,`period`表示提取数据的周期。函数内部使用pymongo库连接MongoDB数据库,获取指定表名的全部数据,并按照交易日期进行排序。然后根据`period`参数的值,对交易日期字段的数据进行提取。 ```python import pymongo def get_data_by_period(code, period): # 连接MongoDB数据库 client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") db = client["mydatabase"] # 获取指定表名的全部数据,并按照"交易日期"字段进行排序 collection = db[code] data = collection.find().sort("交易日期", pymongo.ASCENDING) # 根据周期参数提取数据 if period == "": # 如果周期参数为空,则返回全部数据 return list(data) elif period == "year": # 如果周期参数为year,则返回按年提取的数据 result = [] curr_year = None for d in data: year = d["交易日期"][:4] if year != curr_year: curr_year = year result.append(d) return result else: # 如果周期参数不正确,则返回空列表 return [] ``` 示例用法: ```python # 获取全部数据 data_all = get_data_by_period("000030.SZ", "") print(data_all) # 获取按年提取的数据 data_year = get_data_by_period("000030.SZ", "year") print(data_year) ``` 注意,这里假设交易日期的格式为"YYYY-MM-DD",如果实际格式不同,需要对代码进行相应修改。

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