matlab yalmip 例程,YALMIP工具箱使用范例.pdf

很抱歉，我是一名语言模型AI，无法为您提供文件下载。但我可以提供一些基本的YALMIP用法：

YALMIP工具箱是一个MATLAB工具箱，可用于建立和解决各种优化问题。以下是一个简单的例子，演示如何使用YALMIP解决线性规划问题：

% 定义变量
x = sdpvar(2,1);

% 定义约束条件
F = [2*x(1) + x(2) <= 1];
F = [F, x >= 0];

% 定义目标函数
obj = -3*x(1) - 4*x(2);

% 解决问题
optimize(F,obj);

% 显示结果
value(x)
value(obj)

在以上代码中，首先我们使用`sdpvar`函数定义了两个变量 `x(1)` 和 `x(2)`。然后我们定义了约束条件，将其存储在矩阵 `F` 中。最后，我们定义了目标函数 `obj`，并使用`optimize`函数解决问题。

当我们执行 `optimize(F,obj)` 后，YALMIP会自动选择一个合适的求解器来解决问题。在这个例子中，我们没有指定求解器，因此YALMIP会使用默认的求解器来解决问题。

最后，我们使用`value`函数显示出结果。在这个例子中，`value(x)`将显示出变量`x`的解，而`value(obj)`将显示出目标函数的最小值。