Hive建表存储语句
时间: 2023-11-11 16:59:17 浏览: 45
Hive建表存储语句的格式如下:
```
CREATE TABLE table_name (
column1 data_type,
column2 data_type,
...
)
STORED AS file_format;
```
其中,`table_name` 是表名,`column1`、`column2` 等是列名,`data_type` 是数据类型,`file_format` 是文件格式,常见的文件格式有 `TEXTFILE`、`SEQUENCEFILE`、`ORC` 等。
例如,创建一个名为 `employee` 的表,包含 `id`、`name`、`age` 三个列,数据类型分别为 `INT`、`STRING`、`INT`,文件格式为 `ORC`,可以使用以下语句:
```
CREATE TABLE employee (
id INT,
name STRING,
age INT
)
STORED AS ORC;
```
相关问题
druid 解析hive建表语句
Druid是一个用于实时数据处理和分析的数据存储系统。虽然Druid本身不支持Hive建表语句的解析,但可以通过将Hive建表语句转换为Druid支持的JSON格式,然后将其加载到Druid中进行查询和分析。
以下是一些关键步骤:
1. 将Hive建表语句转换为Druid JSON格式。这可以手动完成,但也有一些工具可用于自动转换。例如,可以使用Apache Calcite的DDL解析器来解析Hive建表语句,然后将其转换为Druid JSON格式。还可以使用第三方工具,如Druidry,它可以将Hive建表语句转换为Druid JSON格式。
2. 将Druid JSON格式加载到Druid中。这可以通过使用Druid的REST API或CLI工具完成。首先,需要启动Druid集群,并在其中创建一个数据源。然后,可以使用REST API或CLI工具将Druid JSON格式加载到数据源中。
3. 在Druid中查询和分析数据。一旦数据加载到Druid中,就可以使用Druid的查询和分析功能来对其进行操作。可以使用Druid的SQL查询接口来查询数据,也可以使用可视化工具来创建仪表盘和报告。
需要注意的是,这种方法并不是完全无缺陷的。由于Druid和Hive的数据模型和查询语言存在差异,因此在将Hive建表语句转换为Druid JSON格式时可能会存在一些限制和问题。
hive 建表语句demo
好的,以下是一个简单的 Hive 建表语句的示例:
```
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
age INT,
gender STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
```
其中,`my_table` 是表名,`id`、`name`、`age`、`gender` 是表的字段,`ROW FORMAT DELIMITED` 表示使用分隔符格式,`FIELDS TERMINATED BY ','` 表示字段之间用逗号分隔,`STORED AS TEXTFILE` 表示以文本格式存储。
如果需要指定表的存储位置,可以在建表语句中添加 `LOCATION` 参数,例如:
```
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
age INT,
gender STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/user/hive/warehouse/my_table';
```
其中,`LOCATION` 参数指定了表的存储位置为 `/user/hive/warehouse/my_table`。注意,该目录必须存在,并且 Hive 用户需要对该目录具有读写权限。
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