一张图大小为400x500。如果图像中像素q是像素p的4近邻，将 (p、q)称为相邻像素对，那么图像中总共有多少相邻像素对？ （p、q）和（q、p）是同一相邻像素对，不要重复计算。答案为什么是399*499*2 + 399 + 499

对于每个像素p，它有4个相邻像素q，因此总共有400*500*4个相邻像素对。但是，我们必须注意到，每个相邻像素对都会被计算两次，一次是(p, q)，另一次是(q, p)。因此，实际的相邻像素对数量是400*499*2+399*500，即399*499*2+399+499。

其中，399*499*2是每个像素有2个相邻像素，且不考虑边界像素的情况下，有399个横向像素和499个纵向像素。而399+499则是考虑边界像素的情况下，横向和纵向的边界像素分别只有1个相邻像素。

相关问题

如何将这些像素点坐标在图像中画出来

要在图像中画出像素点，可以使用图像处理库，比如OpenCV。下面是一个简单的Python示例代码，可以将像素点的坐标画在一张白色的图片上：

import cv2
import numpy as np

# 创建一张白色的图片
img = np.ones((500, 500, 3), dtype=np.uint8) * 255

# 假设有一些像素点的坐标为(x1, y1), (x2, y2), ...
pixels = [(100, 100), (200, 200), (300, 300)]

# 在图片上画出这些像素点
for x, y in pixels:
    cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 0, 255), -1)

# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码创建了一张500x500的白色图片，然后定义了一些像素点的坐标，使用cv2.circle函数在图片上画出这些像素点。其中第一个参数是图片对象，第二个参数是像素点的坐标，第三个参数是像素点的半径，第四个参数是颜色，最后一个参数是线条的粗细，如果设置为-1，则表示填充整个圆。

如果我需要500*500像素大小的图片，我怎么用plt.figure(figsize

可以使用 `plt.figure(figsize=(width, height))` 来设置图像的大小，其中 `width` 和 `height` 分别代表图像的宽度和高度，单位为英寸。例如，如果需要一个大小为 500x500 像素的图像，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(5, 5)) # 设置图像大小为 5 英寸 x 5 英寸

实际上，这里的 `5` 表示的是英寸，而非像素。如果在默认情况下，每英寸有 100 个像素，则 `figsize=(5, 5)` 的图像大小为 500x500 像素。如果需要更高分辨率的图像，可以将每英寸的像素数设置更高，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=200) # 设置图像大小为 10 英寸 x 10 英寸，每英寸 200 像素

这样可以得到一个 2000x2000 像素的图像，每英寸有 200 个像素。