pip install --use-pep517 scikit-image==0.12.3 Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Collecting scikit-image==0.12.3 Using cached scikit-image-0.12.3.tar.gz (20.7 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1

这个错误是由于缺少依赖项导致的。你可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 确保你的pip版本是最新的，可以运行以下命令升级pip：

   pip install --upgrade pip

2. 确保你的setuptools版本是最新的，可以运行以下命令升级setuptools：

   pip install --upgrade setuptools

3. 安装scikit-image的所有依赖项，可以运行以下命令：

   pip install numpy scipy matplotlib pillow six

4. 然后再次尝试安装scikit-image：

   pip install --use-pep517 scikit-image==0.12.3

如果你还是遇到问题，可以尝试在安装命令中添加--no-cache-dir选项，例如：

pip install --use-pep517 scikit-image==0.12.3 --no-cache-dir

这将防止pip使用缓存，有时可以解决一些奇怪的安装问题。

相关问题

pip install --use-pep517 scikit-image==0.12.3 --no-cache-dir Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Collecting scikit-image==0.12.3 Downloading scikit-image-0.12.3.tar.gz (20.7 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.7/20.7 MB 23.6 MB/s eta 0:00:00 Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [5 lines of output] To install scikit-image from source, you will need numpy. Install numpy with pip: pip install numpy Or use your operating system package manager. For more details, see http://scikit-image.org/docs/stable/install.html [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

这个错误提示显示你需要安装numpy依赖项。你可以尝试运行以下命令安装numpy：

pip install numpy

然后再次尝试安装scikit-image：

pip install --use-pep517 scikit-image==0.12.3 --no-cache-dir

如果问题仍然存在，可能是由于其他依赖项或系统设置的问题，建议查看错误提示的详细信息，以便更好地了解问题的原因。

pip install scikit-image时Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable

你遇到的问题是在尝试使用pip安装scikit-image库时，系统提示默认进行用户安装，因为正常的site-packages目录不可写。这通常是因为Python环境权限问题导致的。

首先，你需要确保你有足够的权限来安装库到你的Python环境中。如果你正在使用的是Linux或Mac OS系统，你可能需要使用sudo命令来获取管理员权限。例如，你可以尝试使用以下命令来安装scikit-image：

pip install --user scikit-image

或者

sudo pip install scikit-image

但是请注意，sudo可能不是一个长期解决方案，因为它可能会在下次重启后失效。一个更好的方法是使用虚拟环境，这样你就可以为每个项目创建单独的环境，而无需全局权限。在创建虚拟环境后，你应该能够在该环境中安装任何库，而无需管理员权限。以下是如何在Python中使用virtualenv创建一个新的虚拟环境的示例：

# 创建虚拟环境
virtualenv venv

# 激活虚拟环境 (如果你在使用 bash 或 sh)
source venv/bin/activate

# 或者在 Windows 中
# venv\Scripts\activate

# 现在你可以在这个环境中安装 scikit-image 了
pip install scikit-image

如果上述方法仍然无法解决问题，那么可能是你的Python环境配置存在问题。在这种情况下，你可能需要检查你的Python和pip版本，或者考虑创建一个新的Python环境（如使用conda或venv）。

希望这些信息对你有所帮助！如果你还有其他问题，欢迎随时向我提问。