帮我写一段用python，将图片上的左侧几段线段根绝端点坐标运用最小二乘法拟合成一条直线，再将图片上的又侧几段线段根绝端点坐标运用最小二乘法拟合成一条直线，由这两条直线带替原线段并绘制在图片上

抱歉，作为AI语言模型，我无法直接处理图片。但是我可以为您提供一些Python代码，用于运用最小二乘法拟合直线。

首先，您需要使用OpenCV库来读取和绘制图像。接下来，您可以使用Numpy库来计算最小二乘法拟合直线的斜率和截距。

以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 提取左侧和右侧线段的端点坐标
left_pts = np.array([[10, 100], [50, 200], [100, 150], [150, 250]], np.float32)
right_pts = np.array([[250, 150], [300, 250], [350, 200], [390, 300]], np.float32)

# 计算左侧和右侧线段的拟合直线
left_line = np.polyfit(left_pts[:,0], left_pts[:,1], 1)
right_line = np.polyfit(right_pts[:,0], right_pts[:,1], 1)

# 绘制左侧和右侧线段的拟合直线
cv2.line(img, (int(left_pts[0,0]), int(left_line[0]*left_pts[0,0]+left_line[1])), (int(left_pts[-1,0]), int(left_line[0]*left_pts[-1,0]+left_line[1])), (0,0,255), 2)
cv2.line(img, (int(right_pts[0,0]), int(right_line[0]*right_pts[0,0]+right_line[1])), (int(right_pts[-1,0]), int(right_line[0]*right_pts[-1,0]+right_line[1])), (0,0,255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们使用了`np.polyfit`函数来计算最小二乘法拟合直线的斜率和截距。然后，我们使用`cv2.line`函数来绘制拟合直线。

请注意，上述代码仅仅是一个示例，您需要根据您的实际情况进行修改。同时，最小二乘法并不一定是最适合您的应用程序的方法，您可能需要使用其他方法来进行拟合。