加强逻辑关系: 本文在通过相应的实验数据估算锂电池SOC时,选择的估算方法为基于模型的SOC估算方法,此方法的估计精度则需要依赖高精度的电池模型。因此,在选择合适的电池模型时,建立相应的等效电路模型被视为研究的第一步。等效电路模型能够直观地了解电池模型的结构,不需要考虑锂电池的內部特征,便于通过采集到的端电压、电流等相关实验数据推导出相应参数的计算公式,从而根据所的参数结合相应算法估算出电池SOC值。因此选择合适的等效电路模型极为关键。
时间: 2024-01-24 21:19:08 浏览: 103
一种基于BP神经网络的锂电池SOC估算方法_1800001321573411.pdf
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本文主要介绍了基于模型的锂电池SOC估算方法,并强调了选择合适的电池模型是该方法的基础。为了估算精度,需要建立高精度的电池模型,而建立等效电路模型是研究的第一步。等效电路模型能够直观地了解电池模型的结构,并且不需要考虑锂电池的内部特征,可以通过采集到的端电压、电流等相关实验数据推导出相应参数的计算公式。因此,在选择合适的等效电路模型方面,极为关键。
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