python opencv error: (-215:Assertion failed) (type == 0 && dtype == 4) || dtype == 5 in function 'cv::batchDistance'

这个错误是由于在使用 OpenCV 的 batchDistance 函数时，输入的数据类型不符合要求所引起的。batchDistance 函数要求输入的数据类型必须是 CV_32F 或 CV_64F，如果不是这两种类型，就会出现这个错误。

解决方法是将输入的数据类型转换为 CV_32F 或 CV_64F，可以使用 cv2.convertScaleAbs 函数将数据类型转换为所需的类型，例如：

import cv2

input_data = ... # 输入数据
input_data_float = cv2.convertScaleAbs(input_data, dtype=cv2.CV_32F) # 将数据类型转换为 CV_32F
distances = cv2.batchDistance(input_data_float, input_data_float, cv2.DIST_L2, cv2.noArray(), cv2.noArray())

这样就可以避免出现这个错误了。

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error: (-215:Assertion failed) (type == 0 && dtype == 4) || dtype == 5 in function 'cv::batchDistance'

这个错误是由于在使用 OpenCV 的 batchDistance 函数时，输入的数据类型不符合要求所引起的。batchDistance 函数要求输入的数据类型必须是 CV_32F 或 CV_64F，如果不是这两种类型，就会出现这个错误。

解决方法是将输入的数据类型转换为 CV_32F 或 CV_64F，可以使用 cv::convertTo 函数将数据类型转换为所需的类型，例如：

cv::Mat input_data = ...; // 输入数据
cv::Mat input_data_float;
input_data.convertTo(input_data_float, CV_32F); // 将数据类型转换为 CV_32F
cv::Mat distances;
cv::batchDistance(input_data_float, input_data_float, distances, CV_DIST_L2, cv::noArray(), cv::noArray());

这样就可以避免出现这个错误了。

上面的代码出现cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\batch_distance.cpp:282: error: (-215:Assertion failed) (type == CV_8U && dtype == CV_32S) || dtype == CV_32F in function 'cv::batchDistance'

这个错误通常表示您在使用 OpenCV 的 batchDistance 函数时输入了不兼容的数据类型。具体来说，batchDistance 函数需要输入两个数据集，每个数据集必须是 CV_8U 或 CV_32S 类型的矩阵。

您可以检查一下您的代码，看看是否在调用 batchDistance 函数之前正确地将输入数据转换为了这些类型。如果问题仍然存在，请检查您的输入数据是否符合要求，并确保您的 OpenCV 版本已正确安装和配置。