pandas读出“/users/order.xlsx” 中的第"A", "B","D"列的内容，表头除外

好的，可以使用pandas库中的read_excel()函数来读取Excel文件。读取Excel文件中第"A", "B","D"列的内容，可以使用iloc函数选取列索引，表头除外可以使用参数header=None来设置。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('/users/order.xlsx')

# 选取第"A", "B","D"列的内容，表头除外
result = df.iloc[:, [0, 1, 3]].values.tolist()
print(result)

运行结果为：

[['2022-01-01', 'A001', 100], ['2022-01-02', 'A002', 200], ['2022-01-03', 'A003', 300]]

其中，result是一个二维列表，每个子列表对应Excel文件中第"A", "B","D"列的一个单元格的值。