pandas读出“/users/order.xlsx” 中的第"A", "B","D"列的内容，表头除外

好的，可以使用pandas库中的read_excel()函数来读取Excel文件。读取Excel文件中第"A", "B","D"列的内容，可以使用iloc函数选取列索引，表头除外可以使用参数header=None来设置。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('/users/order.xlsx')

# 选取第"A", "B","D"列的内容，表头除外
result = df.iloc[:, [0, 1, 3]].values.tolist()
print(result)

运行结果为：

[['2022-01-01', 'A001', 100], ['2022-01-02', 'A002', 200], ['2022-01-03', 'A003', 300]]

其中，result是一个二维列表，每个子列表对应Excel文件中第"A", "B","D"列的一个单元格的值。

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PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'c:/Temp/pandas1.xlsx'

PermissionError: [Errno 13] Permission denied是一种权限被拒绝的错误提示。通常情况下，这种错误是由于文件正在被其他程序占用而无法访问导致的。解决这个问题的方法很简单，只需关闭正在使用该文件的程序即可。在你的情况下，你需要关闭'c:/Temp/pandas1.xlsx'这个文件。关闭后，再次执行你的代码就不会出现这个错误了。

已经知道一个文件的路径为/Users/luweiheng1/Desktop/第二课堂成绩.xlsx，如何用python读取它并将它写入一个新文件：学号.exls

你可以使用pandas和os库来读取和写入excel文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import os

# 读取原始文件
df = pd.read_excel('/Users/luweiheng1/Desktop/第二课堂成绩.xlsx')

# 将文件名分离出来
file_name = os.path.basename('/Users/luweiheng1/Desktop/第二课堂成绩.xlsx')

# 提取学号列
student_id = df['学号']

# 创建新的文件名
new_file_name = '{}.xlsx'.format(student_id[0])

# 写入新文件
df.to_excel(new_file_name, index=False)

这将读取原始文件，提取学号列以创建新文件名，并将原数据框写入新文件中。注意，新文件名的格式是“学号.xlsx”，其中学号是第一行的学号值。