from sklearn.metrics import roc_curve, auc什么意思
时间: 2024-05-17 08:17:25 浏览: 146
main_roc_python_AUC_PR曲线_ROC曲线_
5星 · 资源好评率100%
这行代码的意思是从sklearn.metrics模块中导入roc_curve和auc两个函数。这两个函数是用于评估二元分类器性能的常用指标。
其中,roc_curve函数可以计算二元分类器的ROC曲线。ROC曲线是以假阳性率(false positive rate, FPR)为横坐标,真阳性率(true positive rate, TPR)为纵坐标的曲线,用于展示分类器在不同阈值下的性能。通过计算ROC曲线下的面积(AUC),可以评估分类器的性能,AUC值越大,分类器的性能越好。
auc函数则用于计算ROC曲线下的面积(AUC),返回一个浮点数作为二元分类器的性能指标。
阅读全文