第二种可视化界面如下所示：（使用pyecharts库绘制）

很抱歉，我无法在这里直接展示图像，但是我可以提供代码示例供您参考：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

# 构造数据
x_data = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]

# 构造图表
line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    .add_yaxis(
        series_name="销量",
        y_axis=y_data,
        markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="average")]),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="一周销量走势图"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
    )
)

# 渲染图表
line.render_notebook()

这段代码使用了 pyecharts 库绘制了一张折线图，其中 x_data 和 y_data 分别表示横坐标和纵坐标的数据，您可以根据需要进行修改。调用 `render_notebook()` 方法可以在 Jupyter Notebook 中直接显示图表。