select atts.cWhCode as 仓库编码, atts.cWhName as 仓库名称, atts.cInvCCode as 存货分类代码, atts.cInvCName as 存货分类名称, atts.cInvCode as 存货编码, atts.cInvStd as 规格型号, atts.cInvName as 存货名称, atts.cBatch as 批号, atts.cFree1 as 片号, atts.iNum as 入库件数, aots.iNum as 出库件数, atts.iQuantity as 入库数量, aots.iQuantity as 出库数量, atts.cFree4 as 厚度, atts.cFree5 as 背面金属, atts.cInvDefine5 as 供应商名称, atts.cInvDefine6 as 芯片来源, atts.cPosCode as 货位编码, atts.cPosName as 货位名称, atts.cInvDefine2 as Wafer尺寸, atts.dDate as 入库日期, atts.iinvexchrate as 换算率, atts.cFree3 as 外观属性, atts.cInvDefine4 as 供应商型号 from analy_total_tables atts left join analy_out_tables aots on atts.only = aots.only查询速度很慢，mysql两张表，每张表大概20万条数据 如何使用数据库优化的方式来提升查询速度

有很多方法可以使用数据库优化来提高查询速度，以下是一些常用的优化方式：

1.创建索引：为 atts 和 aots 表中的关键字段创建索引，这将帮助数据库快速定位需要的数据。

2.使用 INNER JOIN 替代 LEFT JOIN：如果可以使用 INNER JOIN 替代 LEFT JOIN，可以减少查询的数据量，提高查询速度。

3.分页查询：如果不需要一次返回所有记录，可以使用分页查询来减少数据传输，提高查询速度。

4.使用 LIMIT：如果只需要返回前几条记录，可以使用 LIMIT 来限制返回的记录数，减少数据传输，提高查询速度。

5.优化查询语句：优化查询语句可以减少不必要的计算和数据传输，提高查询速度。

6.调整服务器参数：调整服务器参数可以提高数据库的性能，例如调整缓存大小、调整线程数等。

以及其他一些常见的数据库优化技巧，例如使用合适的数据类型、避免使用子查询、使用批量插入等。