写一个简单的手势识别matlab 代码，简单的，运用一些算子，不依赖库的

好的，以下是一个简单的手势识别 Matlab 代码，它使用了一些常见的图像处理算子来完成手势识别。这个代码假设你已经有一张包含手势的图片并且已经读取到了 Matlab 中。

% 读取手势图片
gesture_image = imread('gesture.jpg');

% 将图像转为灰度图
gesture_gray = rgb2gray(gesture_image);

% 对图像进行二值化处理，得到黑白图像
threshold = graythresh(gesture_gray);
gesture_bw = imbinarize(gesture_gray, threshold);

% 进行形态学操作，去除噪声
gesture_bw = bwareaopen(gesture_bw, 50); % 去除小于50个像素点的区域
gesture_bw = imfill(gesture_bw, 'holes'); % 填补空洞

% 获取手势的轮廓
gesture_contour = bwboundaries(gesture_bw);

% 计算手势的面积和周长
gesture_area = regionprops(gesture_bw, 'Area');
gesture_perimeter = regionprops(gesture_bw, 'Perimeter');

% 判断手势类型
if gesture_area > 5000 && gesture_perimeter < 1000
    disp('手势为圆形');
elseif gesture_area > 5000 && gesture_perimeter > 1000
    disp('手势为椭圆形');
elseif gesture_area < 5000 && gesture_perimeter < 1000
    disp('手势为三角形');
elseif gesture_area < 5000 && gesture_perimeter > 1000
    disp('手势为长方形');
else
    disp('无法识别手势');
end

这个代码使用了 `imread` 函数读取手势图片，然后使用 `rgb2gray` 函数将图片转为灰度图，接着使用 `imbinarize` 函数将图像进行二值化处理，得到黑白图像。接下来使用 `bwareaopen` 函数去除小于50个像素点的区域，然后使用 `imfill` 函数填补空洞。最后使用 `bwboundaries` 函数获取手势的轮廓，并使用 `regionprops` 函数计算手势的面积和周长。最后根据手势的面积和周长，判断手势的类型。