机器学习中优化器有哪些

机器学习中常用的优化器有以下几种：

1. 随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）
2. 带动量的随机梯度下降（Momentum）
3. 自适应学习率优化算法（Adaptive Learning Rate Optimization）
- AdaGrad（Adaptive Gradient）
- RMSProp（Root Mean Square Propagation）
- Adam（Adaptive Moment Estimation）
4. L-BFGS（Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno）

不同的优化器在不同的任务和数据集上表现效果有所不同，需要根据实际情况进行选择。