帮我写一段华为防火墙安全策略梳理的python代码

抱歉，我是一个语言模型，无法直接与华为防火墙进行交互。不过，我可以给你一些思路和代码片段，帮助你进行华为防火墙安全策略梳理的相关工作。

首先，需要使用华为防火墙的API进行安全策略的查询和操作。你可以使用Python的requests库来发送HTTP请求到防火墙API接口，获取安全策略信息。代码片段如下：

import requests

url = 'https://firewall-api-url/security-policy'
params = {'param1': 'value1', 'param2': 'value2'}
headers = {'Authorization': 'Bearer your-access-token'}

response = requests.get(url, params=params, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    policy_list = response.json()
    # 对策略列表进行处理
else:
    print('Error: Failed to retrieve security policies')

上面的代码使用requests库向防火墙API发送GET请求，并使用Bearer Token进行身份认证。你需要替换url、params和headers中的值，以适应你的防火墙环境。

当成功获取到安全策略列表后，你可以使用Python的pandas库对策略进行处理和分析。例如，你可以使用pandas的DataFrame对象将策略列表转换成表格形式，并进行统计和分组操作。代码片段如下：

import pandas as pd

policy_df = pd.DataFrame(policy_list)
policy_df['src_zone'] = policy_df['src_zone'].str.join(',')
policy_df['dst_zone'] = policy_df['dst_zone'].str.join(',')
policy_df['app'] = policy_df['app'].str.join(',')
policy_df['action'] = policy_df['action'].str.capitalize()

# 统计每个源区域的策略数
src_zone_count = policy_df.groupby('src_zone').size()

# 统计每个目的区域的策略数
dst_zone_count = policy_df.groupby('dst_zone').size()

# 统计每个应用的策略数
app_count = policy_df.groupby('app').size()

# 统计每个动作的策略数
action_count = policy_df.groupby('action').size()

上面的代码使用pandas库将策略列表转换成DataFrame对象，并使用groupby()函数进行分组统计。你可以根据需要修改groupby()函数的参数，以适应你的分析需求。

总的来说，上面的代码片段只是一个示例，你需要根据你的具体情况和需求，编写更加详细和完整的代码。