SELECT * FROM dls_Test_type t LEFT JOIN ( SELECT apps.State,* FROM dls_Test_staffdormitory_apply app INNER JOIN ( --每个人最新申请单的taskid SELECT MAX(app.taskid) taskid,State FROM dls_Test_staffdormitory_apply app INNER JOIN dbo.dv_SYS_TaskRunningApproved t ON app.taskid = t.TaskID WHERE d_applyperson IS NOT NULL GROUP BY app.d_applyperson,State ) apps ON app.taskid = apps.taskid )哪里出错

时间: 2024-02-14 17:35:55 浏览: 82
这段 SQL 语句缺少一个别名,因为子查询中有两个表(dls_Test_staffdormitory_apply 和 dv_SYS_TaskRunningApproved),而你没有为它们指定别名。你需要为子查询中的每个表都指定一个别名,例如: SELECT * FROM dls_Test_type t LEFT JOIN ( SELECT apps.State, * FROM dls_Test_staffdormitory_apply app INNER JOIN ( SELECT MAX(app.taskid) taskid, State FROM dls_Test_staffdormitory_apply app INNER JOIN dbo.dv_SYS_TaskRunningApproved t ON app.taskid = t.TaskID WHERE d_applyperson IS NOT NULL GROUP BY app.d_applyperson, State ) apps ON app.taskid = apps.taskid ) sub ON t.column = sub.column; 请注意,我将子查询重命名为“sub”,你可以根据需要进行更改。
相关问题

SELECT apps.State,* FROM dls_Test_staffdormitory_apply app INNER JOIN ( --每个人最新申请单的taskid SELECT MAX(app.taskid) taskid,app.d_applyperson FROM dls_Test_staffdormitory_apply app INNER JOIN dbo.dv_SYS_TaskRunningApproved t ON app.taskid = t.TaskID WHERE d_applyperson IS NOT NULL GROUP BY app.d_applyperson ) apps ON app.taskid = apps.taskid错误位置

根据您提供的 SQL 语句,我猜测您可能遇到了 SQL 语法错误的问题。具体错误位置需要您提供更多的信息,比如完整的 SQL 语句和报错信息。不过我可以解释一下这个 SQL 语句的含义: 这个 SQL 语句是一个带有子查询的 INNER JOIN 语句,它的作用是将每个员工最新的申请单和该申请单所在的州(State)连接起来。子查询会返回每个员工最新的申请单(即 taskid 最大的申请单),然后将这些申请单与原表格中的申请单进行 INNER JOIN 操作,根据 taskid 进行连接,最终得到每个员工最新申请单的州以及其他字段信息。

帮我优化这段代码function Password() { debugger; var chars = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789!@#$%^&*()_+"; var pdFields = document.getElementsByClassName("password-field"); var pdf = pdFields.length; for (var i = 0; i < pdf; i++) { var pd = new String($("[xdatabind='dls_OA_PasswordManagements.d_Passsword'] input").val()); var regular = $("[xdatabind='dls_OA_PasswordManagements.d_Regular'] select")[i].val(); if(regular == "否"){ pd = ""; for (var j = 0; j < 16; j++) { var randomIndex = Math.floor(Math.random() * chars.length); pd += chars.charAt(randomIndex); } pdFields[i].value = pd; } } pdFields[i].value = pd; }

下面是对代码进行优化的建议: 1. 代码中的 `debugger` 语句是用于调试的,建议在最终发布代码时将其删除。 2. 在循环开始之前,可以先缓存 `pdFields.length` 的值,而不是在每次迭代中重新计算它。 3. 在循环中,可以使用 `let` 或 `const` 关键字来声明变量 `pd` 和 `regular`,而不是使用 `var`。这样可以将作用域限制在循环内部,避免变量泄漏到外部作用域。 4. 在生成随机密码之前,可以先判断 `regular` 的值是否为 "否"。如果是 "是",则无需生成随机密码,直接跳过生成密码的逻辑。 5. 在生成随机密码时,可以使用模板字符串来更简洁地拼接字符。 下面是优化后的代码: ```javascript function Password() { var chars = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789!@#$%^&*()_+"; var pdFields = document.getElementsByClassName("password-field"); var pdf = pdFields.length; for (let i = 0; i < pdf; i++) { let pd = new String($("[xdatabind='dls_OA_PasswordManagements.d_Passsword'] input").val()); let regular = $("[xdatabind='dls_OA_PasswordManagements.d_Regular'] select").eq(i).val(); if (regular === "否") { pd = ""; for (let j = 0; j < 16; j++) { let randomIndex = Math.floor(Math.random() * chars.length); pd += chars.charAt(randomIndex); } pdFields[i].value = pd; } } } ``` 请根据实际情况适当调整代码,确保变量和选择器的命名与实际一致。另外,这里假设 `pdFields` 是正确获取到密码输入框的集合,并且 `regular` 是一个字符串类型的值。
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CREATE TEMPORARY FUNCTION UUIDUDF AS 'com.haierubic.bigdata.commons.udf.UUIDUDF' . . . . . . . . . . . . . . . . . > USING JAR 'oss://datalake-01.cn-beijing.oss-dls.aliyuncs.com/config/bigdata-hiveudf-2.1-jar-with-dependencies.jar'; Error: Error while compiling statement: FAILED: HiveAccessControlException Permission denied: user [hdop_upbrain] does not have [TEMPUDFADMIN] privilege on [global=uuidudf] (state=42000,code=40000) 0: jdbc:hive2://10.204.11.45:10000> CREATE FUNCTION UUIDUDF AS 'com.haierubic.bigdata.commons.udf.UUIDUDF' . . . . . . . . . . . . . . . . . > USING JAR 'oss://datalake-01.cn-beijing.oss-dls.aliyuncs.com/config/bigdata-hiveudf-2.1-jar-with-dependencies.jar'; INFO : Compiling command(queryId=hive_20230602122812_92858e15-5136-4e7d-9f51-3020f864aef2): CREATE FUNCTION UUIDUDF AS 'com.haierubic.bigdata.commons.udf.UUIDUDF' USING JAR 'oss://datalake-01.cn-beijing.oss-dls.aliyuncs.com/config/bigdata-hiveudf-2.1-jar-with-dependencies.jar' INFO : Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager INFO : Semantic Analysis Completed (retrial = false) INFO : Returning Hive schema: Schema(fieldSchemas:null, properties:null) INFO : Completed compiling command(queryId=hive_20230602122812_92858e15-5136-4e7d-9f51-3020f864aef2); Time taken: 0.067 seconds INFO : Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager INFO : Executing command(queryId=hive_20230602122812_92858e15-5136-4e7d-9f51-3020f864aef2): CREATE FUNCTION UUIDUDF AS 'com.haierubic.bigdata.commons.udf.UUIDUDF' USING JAR 'oss://datalake-01.cn-beijing.oss-dls.aliyuncs.com/config/bigdata-hiveudf-2.1-jar-with-dependencies.jar' INFO : Starting task [Stage-0:FUNC] in serial mode INFO : Added [/tmp/b11e4544-4a21-4dcf-87c5-fff8d91021e9_resources/bigdata-hiveudf-2.1-jar-with-dependencies.jar] to class path INFO : Added resources: [oss://datalake-01.cn-beijing.oss-dls.aliyuncs.com/config/bigdata-hiveudf-2.1-jar-with-dependencies.jar] INFO : Completed executing command(queryId=hive_20230602122812_92858e15-5136-4e7d-9f51-3020f864aef2); Time taken: 0.789 seconds INFO : OK INFO : Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager No rows affected (0.881 seconds)

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