tensorboard启动

TensorBoard是TensorFlow的一个可视化工具，用于查看程序运行过程中的数据、模型和学习过程等信息。启动TensorBoard需要执行命令"tensorboard --logdir=<events文件存储目录>"。其中，--logdir参数用来指定事件文件的存储目录。启动后，可以通过浏览器访问提示的URL地址和端口来查看模型、数据和图形等信息。注意事项有以下几点：1、启动TensorBoard时，最好使用绝对路径。2、如果是在Windows上，需进入Python安装目录下的scripts目录，在命令行中执行"tensorboard --logdir=<绝对路径>"，路径需要使用反斜杠。3、在浏览器中访问时，输入"localhost:6006"，不要输入"127.0.0.1:6006"。4、如果所有选项下都没有数据，可能会默认隐藏在inactivate中。5、如果TensorBoard无法运行，可以尝试安装高版本或低版本的TensorFlow进行测试。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [tensorboard的启动](https://blog.csdn.net/weixin_42213622/article/details/110448759)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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