输入用字符串表示两个字典，输出合并后的字典。字典的键用一个字母或数字表示。注意：1和‘1’是不同的关键字！ 输入格式: 在第一行中输入第一个字典字符串； 在第二行中输入第二个字典字符串。 输出格式: 在一行中输出合并的字典，输出按字典序。 "1" 的 ASCII 码为 49，大于 1，排序时 1 在前，"1" 在后。其它的字符同理。

可以先将两个字典字符串转换成字典，然后使用 Python 中的 `update()` 方法将两个字典合并，最后按照字典序输出即可。具体实现如下：

# 读入两个字典字符串
dict_str1 = input().strip()
dict_str2 = input().strip()

# 将字典字符串转换成字典
dict1 = eval(dict_str1)
dict2 = eval(dict_str2)

# 合并字典
dict1.update(dict2)

# 按照字典序排序并输出合并后的字典
sorted_dict = sorted(dict1.items(), key=lambda x: x[0])
merged_dict = dict(sorted_dict)
print(merged_dict)

注意，直接使用 `eval()` 函数将字符串转换成字典可能存在安全隐患，因此在实际应用中应该谨慎使用。

相关问题

用python写输入用字符串表示两个字典，输出合并后的字典。字典的键用一个字母或数字表示。注意：1和‘1’是不同的关键字！

好的，这个问题我可以回答。您可以使用 Python 的字典（dictionary）类型来实现这个功能。具体实现可以参考下面的代码：

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'1': 'one', '2': 'two', '3': 'three'}

merged_dict = dict()
for key in dict1:
    merged_dict[key] = dict1[key]
for key in dict2:
    merged_dict[key] = dict2[key]

print(merged_dict)

输出结果为：

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, '1': 'one', '2': 'two', '3': 'three'}

这个代码中，我们首先定义两个字典 dict1 和 dict2，分别表示两个输入的字典。然后我们创建一个空字典 merged_dict 用来存放合并后的结果。

接着我们使用 for 循环遍历两个字典，将字典里面的键值对添加到 merged_dict 中即可。需要注意的是，重复的键会被后面的字典的值覆盖，所以合并的结果可能会跟您预期的不一样。

希望这个回答能够帮到您！

输入用字符串表示两个字典，输出合并后的字典。字典的键用一个字母或数字表示。注意：1和‘1’是不同的关键字！ 输入格式: 在第一行中输入第一个字典字符串； 在第二行中输入第二个字典字符串。 输出格

当你有两个字符串分别表示两个字典，其中每个字典都是由键值对组成的，并且键是由单个字母或数字表示，你可以通过解析这两个字符串，将它们转换为实际的Python字典结构，然后直接合并。以下是一个基本的步骤：

1. 读取输入的两个字符串。
2. 对于每个字符串，遍历并分割它，例如按等号`=`, 将键值对分隔成两部分。
3. 确保键是唯一的，因为题目强调了'1'和'1'是不同的。如果遇到相同的键，保留第一个字典的值，后续键值对会覆盖它。
4. 创建一个新的字典，逐个添加键值对到这个新的字典中。
5. 最后，返回合并后的字典。

如果你需要具体的Python代码示例，可以这样做：

def merge_dicts(dict_strs):
    dict1 = {}
    dict2 = {}

    # 解析输入字符串为字典
    for s in dict_strs:
        key, value = s.strip().split('=')
        dict1[key] = value

    # 合并字典，处理重复键
    result = {**dict1}
    for key, value in dict2.items():
        if key not in result:
            result[key] = value

    return result

# 示例输入
input1 = "a=1 b=2 c=3"
input2 = "b=4 d=5 e=f"

# 调用函数
merged_dict = merge_dicts([input1, input2])

# 输出结果
print(merged_dict)