matlab图像轮廓提取并滤波代码
时间: 2023-08-22 08:06:43 浏览: 172
以下是MATLAB中使用边缘检测算法进行图像轮廓提取并滤波的示例代码:
```
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 边缘检测
edge_img = edge(gray_img, 'Canny');
% 构造滤波器
filter = fspecial('gaussian', [5 5], 2);
% 进行滤波
filtered_img = imfilter(edge_img, filter);
% 显示结果
imshow(filtered_img);
```
在代码中,我们首先读取一张图像,并将其转换为灰度图像。然后,我们使用Canny边缘检测算法提取图像轮廓。接着,我们使用fspecial函数构造一个5x5的高斯滤波器,并使用imfilter函数将其应用到边缘图像上,得到滤波后的图像。最后,我们使用imshow函数显示结果。
需要注意的是,这只是一个基本的示例代码,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。
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