请帮我编写第二个目标函数：加工机器的总能耗

好的，这是第二个目标函数示例，计算加工机器的总能耗：

def objective2(x):
    # 假设有3个任务，每个任务需要的能量为e1, e2, e3，对应的执行时间为x1, x2, x3
    e = [100, 200, 300] # 任务需要的能量
    p = [10, 20, 30] # 加工机器的功率
    # 计算每个任务执行时的功率
    power = [0, 0, 0]
    for i in range(3):
        if x[i] > 0:
            power[i] = p[i]
    # 计算总能耗
    energy = 0
    for i in range(3):
        energy += power[i] * x[i] * e[i]
    return energy

在这个目标函数中，我们假设有3个任务，每个任务需要的能量为e1, e2, e3，对应的执行时间为x1, x2, x3。我们要求的目标是加工机器的总能耗，因此我们需要计算每个任务执行时的功率，然后计算总能耗。

同样，请注意，这只是一个简单的目标函数示例，实际上目标函数的形式和具体实现方式可能会根据具体问题而有所不同。因此，在使用NSGA2算法进行优化时，需要仔细设计和选择目标函数，以确保能够有效地解决目标问题。

相关问题

现在，请将上述三个目标函数整合在一起，一并编写出

好的，下面是将三个目标函数整合在一起的代码：

def objective(x):
    # 假设有3个任务，每个任务需要的时间为t1, t2, t3，对应的执行时间为x1, x2, x3
    t = [10, 20, 30] # 任务需要的时间
    d = [40, 50, 60] # 任务的交货期
    e = [100, 200, 300] # 任务需要的能量
    p = [10, 20, 30] # 加工机器的功率
    
    # 目标1：最大完工时间
    c = [0, 0, 0] # 完成任务的时间
    # 计算完成每个任务的时间
    c[0] = x[0] + t[0]
    c[1] = max(c[0], x[1]) + t[1]
    c[2] = max(c[1], x[2]) + t[2]
    # 最大完工时间
    max_time = max(c)
    
    # 目标2：加工机器的总能耗
    # 计算每个任务执行时的功率
    power = [0, 0, 0]
    for i in range(3):
        if x[i] > 0:
            power[i] = p[i]
    # 计算总能耗
    energy = 0
    for i in range(3):
        energy += power[i] * x[i] * e[i]
    
    # 目标3：交货期满意度
    # 计算每个任务的延迟时间
    delay = [0, 0, 0]
    for i in range(3):
        if x[i] > d[i]:
            delay[i] = x[i] - d[i]
    # 计算总延迟时间
    total_delay = sum(delay)
    # 计算交货期满意度，假设最大延迟时间为M
    M = 20
    satisfaction = 1 - total_delay / (M * len(d))

    # 返回三个目标函数的值
    return [max_time, energy, satisfaction]

在这个目标函数中，我们将三个目标函数整合在一起，包括最大完工时间、加工机器的总能耗和交货期满意度。我们假设有3个任务，每个任务需要的时间为t1, t2, t3，对应的执行时间为x1, x2, x3，同时还有任务的交货期和需要的能量，以及加工机器的功率。对于每个目标函数，我们都按照前面的示例进行计算，最后返回三个目标函数的值。

需要注意的是，这只是一个简单的目标函数示例，实际上目标函数的形式和具体实现方式可能会根据具体问题而有所不同。因此，在使用NSGA2算法进行优化时，需要仔细设计和选择目标函数，以确保能够有效地解决目标问题。

根据上面内容，帮我编写一个calculate_nedc_range函数来完成续航曲线计算

好的，我可以帮你编写这个函数。根据你提供的信息，我可以假设你的输入参数是车辆的电池容量和车辆的能效，以及车辆的质量等信息。下面是一个可能的实现：

def calculate_nedc_range(battery_capacity, energy_efficiency, vehicle_mass):
    # 车辆满电可行驶里程，单位为 km
    full_range = battery_capacity / energy_efficiency * 100
    
    # 车辆在NEDC测试循环下的能耗
    nedc_energy_consumption = 0.035 * vehicle_mass + 0.021 * full_range
    
    # 车辆在NEDC测试循环下的续航里程
    nedc_range = battery_capacity / nedc_energy_consumption * 100
    
    return nedc_range

在这个函数中，我们首先计算出车辆在满电状态下可行驶的里程（full_range），然后根据NEDC测试循环下的能耗公式（nedc_energy_consumption）计算出车辆在测试循环下的能耗，最后根据NEDC测试循环下的续航公式（nedc_range）计算出车辆在测试循环下的续航里程。

注意，这只是一个可能的实现，具体实现可能会因为数据的不同而有所不同。