2011-01-01至今

好的，以下是Python代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 获取每一页的URL
urls = []
for i in range(1, 224):  # 总共223页
    url = 'https://guba.eastmoney.com/list,603569_{}.html'.format(i)
    urls.append(url)

# 遍历每一页，获取帖子信息
for url in urls:
    res = requests.get(url, headers=headers)
    res.encoding = 'utf-8'
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    # 获取帖子列表
    posts = soup.select('.articleh')

    # 遍历每个帖子，获取信息
    for post in posts:
        # 提取信息
        title = post.select('a')[0].text
        link = 'https://guba.eastmoney.com' + post.select('a')[0]['href']
        author = post.select('.l1')[0].text
        read_num = post.select('.l2')[0].text
        comment_num = post.select('.l3')[0].text
        time_str = post.select('.l5')[0].text
        # 时间格式化
        time_array = time.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        publish_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time_array)

        # 输出结果到文件
        with open('data_guba_cjwl.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write('{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\n'.format(author, publish_time, read_num, comment_num, title, link))

代码解释：

1. 首先，我们设置请求头，避免被网站反爬虫机制拦截。
2. 然后，我们获取每一页的URL，一共有223页，存储在`urls`列表中。
3. 接着，我们遍历每一页，发起请求，获取帖子列表，使用BeautifulSoup解析HTML，获取每个帖子的信息。
4. 最后，我们提取帖子的标题、链接、作者、阅读量、评论数、发帖时间等信息，并将其写入文件中。

请注意，该代码执行时间较长，因为要抓取的页面较多，建议您在网络状况较好的情况下执行。