写一个人像抠头部图的python程序

抠头部图的Python程序可以使用OpenCV库和Numpy库来完成。以下是一个简单的程序示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 创建空白图像，与原始图像大小相同
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)

# 定义感兴趣区域（ROI）
roi_corners = np.array([[(50,50), (50,200), (200,200), (200,50)]], dtype=np.int32)

# 在空白图像中绘制ROI区域
cv2.fillPoly(mask, roi_corners, 255)

# 将原始图像与mask相乘，得到头部区域
head = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 保存结果图像
cv2.imwrite('output.jpg', head)

在程序中，我们首先读取原始图像，然后创建一个空白图像作为掩膜，与原始图像大小相同。然后我们定义了一个感兴趣区域（ROI），它是一个四边形。我们使用fillPoly函数在掩膜上绘制这个区域。然后，我们使用bitwise_and函数将原始图像与掩膜相乘，得到头部区域。最后，我们将头部区域保存为一个新的图像文件。

相关问题

写一个空白图片检测python程序

空白图片检测的 Python 程序可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库，比如 Pillow 和 numpy
2. 定义一个函数，接收一个图片路径作为输入
3. 使用 Pillow 的 Image.open() 函数打开图片，并将其转换为 numpy 数组
4. 计算数组中所有像素的平均值，如果平均值接近于 255（白色），则返回 True，否则返回 False
5. 函数结束

下面是一个示例程序：

from PIL import Image
import numpy as np

def is_blank_image(image_path):
    img = np.array(Image.open(image_path))
    if np.mean(img) > 250:
        return True
    else:
        return False

你可以调用这个函数并传入需要检测的图片路径，它会返回 True 或 False，表示图片是否为空白。需要注意的是，这个程序只能检测单色图片，对于彩色图片需要做相应的处理。

python写一个传入图片后把人像扣出来的程序

好的，以下是一个基于Python的人像抠图程序：

首先需要安装opencv-python和numpy库：

pip install opencv-python
pip install numpy

然后可以使用以下代码来进行人像抠图：

import cv2
import numpy as np

def extract_person(image_path):
    # 读取图片
    img = cv2.imread(image_path)
    # 创建掩膜
    mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
    # 设置背景和前景模型
    bgdModel = np.zeros((1,65), np.float64)
    fgdModel = np.zeros((1,65), np.float64)
    # 定义矩形区域，这里使用整个图像
    rect = (0, 0, img.shape[1], img.shape[0])
    # 进行GrabCut操作
    cv2.grabCut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 5, cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
    # 创建前景掩膜
    mask2 = np.where((mask==1) + (mask==3), 255, 0).astype('uint8')
    # 将前景掩膜应用于原始图像
    img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask2)
    # 返回结果
    return img

# 测试代码
img = extract_person('test.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个程序会读取一张图片，然后使用GrabCut算法进行人像抠图，最后返回抠出的人像。你可以将`image_path`参数替换为你自己的图片路径，然后运行这个程序，就可以得到抠出的人像。