gamma map滤波matlab代码

Gamma map滤波是一种用于去除数字图像中高光区域的滤波方法。它通过对输入图像进行gamma校正和中值滤波来调整图像亮度和对比度，并生成一个gamma映射，从而实现去除高光的目的。下面是一个使用MATLAB实现gamma map滤波的示例代码：

% 读取输入图像
I = imread('input_image.png');

% 将图像转换为灰度空间
I_gray = rgb2gray(I);

% 对输入图像进行gamma校正
gamma = 2;
I_gamma = imadjust(I_gray, [], [], gamma);

% 对gamma校正后的图像进行中值滤波
filter_size = 3;
I_filtered = medfilt2(I_gamma, [filter_size, filter_size]);

% 生成gamma映射
gamma_map = imdivide(I_filtered, I_gamma);
gamma_map = medfilt2(gamma_map, [filter_size, filter_size]);

% 对输入图像应用gamma映射
I_gamma_mapped = imdivide(I_gray, gamma_map);
I_gamma_mapped = uint8(I_gamma_mapped .* 255);

% 显示输出图像
imshow(I_gamma_mapped);

在以上代码中，我们首先读取了输入图像，并将其转换为灰度空间。接下来，我们使用imadjust函数对输入图像进行gamma校正，其中gamma的值为2。然后，我们使用medfilt2函数对gamma校正后的图像进行中值滤波，以去除噪声。接着，我们对中值滤波后的图像和gamma校正后的图像进行除法运算，从而生成一个gamma映射。最后，我们应用gamma映射对输入图像进行处理，得到输出图像。这里我们使用uint8函数将图像的像素值缩放到0-255的范围内，并使用imshow函数显示输出图像。