基于DWT数字水印算法的嵌入提取代码

由于DWT数字水印算法的具体实现方式因个人或团队而异，因此无法提供通用的代码。以下是一般的嵌入和提取流程，供参考：

嵌入流程：
1. 原始图像进行离散小波变换（DWT）得到LL、LH、HL、HH四个子带；
2. 将待嵌入的水印图像进行二值化处理，得到01比特流；
3. 将01比特流按一定的方式嵌入到LL子带的低频系数中；
4. 将LL、LH、HL、HH四个子带进行反变换，得到嵌入水印后的图像。

提取流程：
1. 对含有水印的图像进行离散小波变换（DWT）得到LL、LH、HL、HH四个子带；
2. 从LL子带的低频系数中提取出01比特流；
3. 对比提取出的01比特流与原始水印图像的01比特流，得到水印是否正确的判断结果。

需要注意的是，具体的嵌入和提取方式应根据具体的场景和需求进行设计。

相关问题

基于DWT数字水印算法

很抱歉，我没有找到关于基于DWT数字水印算法的引用内容。但是，基于DWT（离散小波变换）的数字水印算法是一种常见的数字图像水印技术。DWT数字水印算法的基本思想是将原始图像通过离散小波变换分解成不同频率的子带图像，然后在其中的某些子带中嵌入水印信息。嵌入水印时，可以根据水印强度的要求选择不同的子带进行嵌入。提取水印时，通过对含水印图像进行离散小波变换，可以将水印信息从相应的子带中提取出来。DWT数字水印算法具有较好的鲁棒性和透明性，可以抵抗一定程度的攻击和失真。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【图像隐藏】基于DWT与SVD算法的数字水印图像隐藏matlab源码](https://blog.csdn.net/qq_59747472/article/details/122513594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

基于dwt数字图像水印攻击提取MATLAB

数字图像水印攻击提取往往需要使用一些图像处理的算法和技术。其中，小波变换是一种非常常用的数字图像处理技术，可以用于数字图像的压缩、滤波、去噪等操作。

在MATLAB中，可以使用以下命令进行小波变换和反变换：

[c,s] = wavedec2(X,n,wname);
X_rec = waverec2(c,s,wname);

其中，`X`是原始图像，`n`是小波变换的阶数，`wname`是小波类型，`c`是小波系数，`s`是小波分解结构。反变换后的图像`X_rec`即为小波变换后的图像。

对于数字图像水印攻击提取，可以使用以下步骤：

1. 对原始图像进行小波变换，得到小波系数和分解结构。
2. 将水印图像进行嵌入，得到嵌入后的水印图像。
3. 将嵌入后的水印图像进行小波变换，得到小波系数和分解结构。
4. 对小波系数进行差值，得到差值系数。
5. 对差值系数进行统计分析，得到水印信息。

具体实现可以参考以下代码：

% 读取原始图像和水印图像
X = imread('lena.bmp');
W = imread('watermark.bmp');

% 小波变换和嵌入水印
[c,s] = wavedec2(X,2,'haar');
[cw,sw] = wavedec2(W,2,'haar');
alpha = 0.1;
cwh = c(1:length(cw)) + alpha*cw;
c_rec = zeros(size(c));
c_rec(1:length(cw)) = cwh;

% 反小波变换和提取水印
X_rec = waverec2(c_rec,s,'haar');
[c_recw,sw] = wavedec2(X_rec,2,'haar');
c_diff = c_rec(length(cw)+1:end) - c(length(cw)+1:end);
diff_mean = mean(c_diff);
diff_std = std(c_diff);
threshold = diff_mean + 3*diff_std;
idx = find(abs(c_diff) > threshold);
W_rec = zeros(size(W));
W_rec(idx-length(cw)) = 255;

其中，`alpha`是嵌入系数，`idx`是提取的水印信息。